Caracterización de la estructura y dinámica del estrato de copa en masas de pino marítimo en Portugal

• Autor(a) principal: Fernández Álvarez, Javier
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: spa
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/6033
• topic: Pinus pinaster; Copa; Densidade; Portugal; Modelos de regressão

En este estudio fueron desarrollados modelos para estimar cuatro variables de la componente vertical del Pinus pinaster Ait. con especial incidencia en el copado. Estas variables son la altura de la base de la copa viva (HBLC), altura de la base al dosel de copa (CBH), profundidad de copa (CL) y densidad aparente de las copas (CBD). Esta modelación tiene el soporte de una base de datos con 9898 entradas por variable individual y 337 para aquellas variables de masa, recogidas en la zona norte de Portugal, concretamente en el Valle del Tâmega, a través de parcelas permanentes que atienden diferentes mediciones a lo largo del tiempo y situadas en diferentes condiciones (altitudes y precipitaciones diferenciadas) y características de masa (desde plantaciones equienias, a masas de regeneración natural). Para la modelación de algunas variables fue preciso el uso de modelos de biomasa de carga de combustible de acículas y ramas de diámetro inferior a 6 mm, presentes en la bibliografía así como completar la base de datos propios con nuevas variables de interés en la modelación. El objetivo fue encontrar las variables independientes de inventario rutinario que mejor se ajustan a las variables dependientes consideradas (HBLC, CBH, CL y CBD), cumpliendo las hipótesis de la regresión lineal y contrastarlas con los modelos publicados propuestos por diferentes autores. Se pretende colmatar deficiencias de información en el estudio de la estructura vertical de las masas. Estos modelos pretenden ser integrados en el modelo de crecimiento y producción ModisPinaster, herramienta open source disponible en la plataforma CAPSIS. Este estudio consigue modelar estas variables con coeficientes de determinación elevados, estando todas en el rango de explicación superior al 87 % (para el caso de la variable que menos capacidad explicativa se consiguió siendo esta CBD) hasta el 96% (para la variable CBH, que alcanza mayor poder estimativo), por tanto se cumple con el objetivo propuesto al desarrollar estos modelos que además de presentar unas estimaciones asociadas a errores bajos, han sido testadas para cumplir todos los requisitos de las hipótesis de modelos regresión, por lo que se garantiza la solidez en términos matemáticos del material presentado.