Uso de redes neuronais na análise de temperatura em peças de madeira

• Autor(a) principal: Bastos, Hugo Miguel Vidal de Lima
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/10227
• topic: Engenharia civil; Construções em madeira; MadeiraResistência ao fogo; Redes neuronais

Com este trabalho pretende-se contribuir para o enriquecimento de estudos e ferramentas sobre a análise de temperatura em peças de madeira em situação de incêndio, mais concretamente a sua previsão pelo uso de Redes Neuronais Artificiais. Estas redes constituem uma poderosa ferramenta usada em muitas áreas de aplicação da engenharia civil para modelar propriedades e comportamento de materiais. É feita uma breve introdução, com apresentação do objeto, objetivo, motivação pessoal e âmbito do estudo desenvolvido. Seguidamente faz-se uma abordagem química, física e de comportamento ao fogo da madeira, onde são mencionadas as características e terminologias usadas ao longo do trabalho. Após realizar uma abordagem genérica sobre estrutura e modo de funcionamento de Redes Neuronais Artificiais, passa-se à descrição de todas as etapas realizadas no sentido de conseguir alcançar o objetivo final a que o trabalho se propõe. Desenvolveu-se um modelo de Redes Neuronais Artificiais para prever a temperatura na madeira sob carregamento de fogo. Para a construção do modelo, treino e teste, usaram-se resultados numéricos obtidos pelo método descrito no EC5, recorrendo-se para tal ao programa de códigos de elementos finitos SAFIR. Os dados introduzidos na rede foram organizados e divididos separadamente em 6 parâmetros de entrada no sentido de prever a temperatura como parâmetro de saída da rede. Os resultados obtidos mostraram que as Redes Neuronais Artificiais podem calcular adequadamente a temperatura da madeira em elementos sujeitos ao fogo.