A Inteligência Artificial na Auditoria

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Lurdes
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Barbosa, Eva
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11110/2608
Resumo: O objetivo central deste trabalho é o de aferir da perceção de Auditores e Revisores Oficiais de Contas (ROC) sobre a utilização de Inteligência Artificial no trabalho de auditoria. Concretamente, pretende-se compreender as alterações ao modo de realizar auditoria e em que medida a Inteligência Artificial poderá contribuir para melhorar a eficiência, eficácia e qualidade da informação auditada. Adotou-se um paradigma interpretativo e de caráter qualitativo com a realização de entrevistas a seis ROC e seis auditores. Os ROC e Auditores consideram que nos dias de hoje, na profissão de auditoria, é dada uma maior importância à inovação tecnológica e automação dos processos de auditoria do que num passado recente. Os entrevistados concordam que o auditor tem de desenvolver novas competências para o uso de Inteligência Artificial e que a mesma trará benefícios para uma maior tempestividade, transparência, eficiência e uma menor margem de erro no trabalho de auditoria. Consideram, no entanto, que o uso da Inteligência Artificial não excluirá o trabalho do auditor e do seu julgamento profissional. Procura-se contribuir para um olhar sobre o futuro da profissão com o uso de métodos e técnicas de Inteligência Artificial
id RCAP_5173abb1bb8889e514004765a05bfe9d
oai_identifier_str oai:ciencipca.ipca.pt:11110/2608
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling A Inteligência Artificial na AuditoriaInteligência artificialRevisores Oficiais de ContasAuditoriaAuditoresO objetivo central deste trabalho é o de aferir da perceção de Auditores e Revisores Oficiais de Contas (ROC) sobre a utilização de Inteligência Artificial no trabalho de auditoria. Concretamente, pretende-se compreender as alterações ao modo de realizar auditoria e em que medida a Inteligência Artificial poderá contribuir para melhorar a eficiência, eficácia e qualidade da informação auditada. Adotou-se um paradigma interpretativo e de caráter qualitativo com a realização de entrevistas a seis ROC e seis auditores. Os ROC e Auditores consideram que nos dias de hoje, na profissão de auditoria, é dada uma maior importância à inovação tecnológica e automação dos processos de auditoria do que num passado recente. Os entrevistados concordam que o auditor tem de desenvolver novas competências para o uso de Inteligência Artificial e que a mesma trará benefícios para uma maior tempestividade, transparência, eficiência e uma menor margem de erro no trabalho de auditoria. Consideram, no entanto, que o uso da Inteligência Artificial não excluirá o trabalho do auditor e do seu julgamento profissional. Procura-se contribuir para um olhar sobre o futuro da profissão com o uso de métodos e técnicas de Inteligência Artificial“This work is financed by national funds through FCT - Foundation for Science and Technology, I.P., within the scope of multi-annual funding UIDB/04043/2020.”2023-05-25T08:50:12Z2023-05-252023-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://hdl.handle.net/11110/2608http://hdl.handle.net/11110/2608por978-989-8805-77-5Silva, LurdesBarbosa, Evainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-06-01T04:25:20Zoai:ciencipca.ipca.pt:11110/2608Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:59:32.879163Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv A Inteligência Artificial na Auditoria
title A Inteligência Artificial na Auditoria
spellingShingle A Inteligência Artificial na Auditoria
Silva, Lurdes
Inteligência artificial
Revisores Oficiais de Contas
Auditoria
Auditores
title_short A Inteligência Artificial na Auditoria
title_full A Inteligência Artificial na Auditoria
title_fullStr A Inteligência Artificial na Auditoria
title_full_unstemmed A Inteligência Artificial na Auditoria
title_sort A Inteligência Artificial na Auditoria
author Silva, Lurdes
author_facet Silva, Lurdes
Barbosa, Eva
author_role author
author2 Barbosa, Eva
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Lurdes
Barbosa, Eva
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Revisores Oficiais de Contas
Auditoria
Auditores
topic Inteligência artificial
Revisores Oficiais de Contas
Auditoria
Auditores
description O objetivo central deste trabalho é o de aferir da perceção de Auditores e Revisores Oficiais de Contas (ROC) sobre a utilização de Inteligência Artificial no trabalho de auditoria. Concretamente, pretende-se compreender as alterações ao modo de realizar auditoria e em que medida a Inteligência Artificial poderá contribuir para melhorar a eficiência, eficácia e qualidade da informação auditada. Adotou-se um paradigma interpretativo e de caráter qualitativo com a realização de entrevistas a seis ROC e seis auditores. Os ROC e Auditores consideram que nos dias de hoje, na profissão de auditoria, é dada uma maior importância à inovação tecnológica e automação dos processos de auditoria do que num passado recente. Os entrevistados concordam que o auditor tem de desenvolver novas competências para o uso de Inteligência Artificial e que a mesma trará benefícios para uma maior tempestividade, transparência, eficiência e uma menor margem de erro no trabalho de auditoria. Consideram, no entanto, que o uso da Inteligência Artificial não excluirá o trabalho do auditor e do seu julgamento profissional. Procura-se contribuir para um olhar sobre o futuro da profissão com o uso de métodos e técnicas de Inteligência Artificial
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-05-25T08:50:12Z
2023-05-25
2023-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11110/2608
http://hdl.handle.net/11110/2608
url http://hdl.handle.net/11110/2608
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 978-989-8805-77-5
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131665112498176