Sistema de visão artificial para controlo de qualidade de uma linha de embalamento de notas

• Autor(a) principal: Coelho, Nelson José da Silva
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/8188
• topic: BdP; BCN; DET; NMDT; Macete; Milheiro; Visão por computador; Controlo de qualidade

RESUMO No âmbito da dissertação de mestrado, por opção e possibilidade, foi realizado um estágio curricular na instituição Banco de Portugal (BdP), o Banco Central Nacional (BCN), onde uma das suas áreas de intervenção e regulamentação é a emissão e o saneamento de numerário. Este foi inserido no Departamento de Emissão e Tesouraria (DET) - Núcleo de Manutenção e Desenvolvimento Tecnológico (NMDT). Este estágio incidiu na resolução de um problema existente no sistema de embalamento automático de notas resultante da introdução em circulação da nova serie de notas Euro. Tradicionalmente, a verificação da quantidade correta de macetes (conjuntos de cem notas) num milheiro (conjunto de mil notas, dez macetes) é realizada controlando o peso de cada milheiro. Com a nova série de notas, essa verificação deixou de ser fiável devido à sua nova composição. A solução para o problema passa pela contagem dos respetivos macetes, pelo que é necessário apresentar soluções alternativas que executem o referido controlo. Neste contexto, o trabalho resultante do estágio curricular propõe uma solução para o controlo de qualidade da linha de embalamento, usando métodos de visão por computador para contagem de macetes num milheiro. O trabalho apresenta um protótipo para o sistema de controlo de qualidade que consiste num algoritmo implementado em MATLAB, que adquire as imagens da linha de embalamento em sequência, deteta a existência do mesmo, e conta com um elevado grau de fiabilidade o número de macetes em cada milheiro usando técnicas de processamento de imagem. Os resultados obtidos permitem afirmar que o algoritmo proposto apresenta-se como uma opção válida para uma futura implementação num sistema visão industrial.