Crowdsourcing information system for camellia cultivar identification

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ventura, André Fidalgo
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/14719
Resumo: Camellia cultivar identification is difficult due to the lack of complete, systematic information about the more than 20,000 registered cultivars, and cannot be achieved through disjointed individual efforts. This dissertation describes a collaborative platform for camellia cultivar identification harnessing the capabilities of modern information and communication technologies. The strategy proposed is based on the crowdsourcing concept. The entries on this system originate in cultivar identification requests submitted online. The system is equipped with a register of cultivar names. Through cultivar identification quizzes presented online, it gradually collects responses to the requests. Simultaneously, based on the performance of quiz respondents, the system applies metrics to establish their reputation and weigh their answers accordingly to calculate the probability of a specimen belonging to a given cultivar. User requests can be answered with a quantifiable degree of certainty according to the number of answers, their agreement and the reputation of each respondent.
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spelling Crowdsourcing information system for camellia cultivar identificationEngenharia de computadoresBases de dadosRecursos na InternetÁrvores - IdentificaçãoCamellia cultivar identification is difficult due to the lack of complete, systematic information about the more than 20,000 registered cultivars, and cannot be achieved through disjointed individual efforts. This dissertation describes a collaborative platform for camellia cultivar identification harnessing the capabilities of modern information and communication technologies. The strategy proposed is based on the crowdsourcing concept. The entries on this system originate in cultivar identification requests submitted online. The system is equipped with a register of cultivar names. Through cultivar identification quizzes presented online, it gradually collects responses to the requests. Simultaneously, based on the performance of quiz respondents, the system applies metrics to establish their reputation and weigh their answers accordingly to calculate the probability of a specimen belonging to a given cultivar. User requests can be answered with a quantifiable degree of certainty according to the number of answers, their agreement and the reputation of each respondent.A identificação de cultivares de camélia é difícil devido à falta de informação completa e sistemática sobre os mais de 20 000 cultivares registados, e não pode ser alcançada através de esforços individuais desconexos. Esta dissertação descreve uma plataforma colaborativa para a identificação de cultivares de camélia, aproveitando as capacidades das tecnologias de informação e comunicação actuais. A estratégia proposta é baseada no conceito de crowdsourcing. Os registos neste sistema têm origem em pedidos de identificação de cultivares enviados online. O sistema está equipado com um registo de nomes de cultivares. Através de questionários de identificação apresentados online, o sistema recolhe, gradualmente, as respostas aos pedidos de identificação. Simultaneamente, com base no desempenho dos participantes dos questionários, o sistema aplica métricas para estabelecer a sua reputação e pesar as suas respostas no cálculo da probabilidade de um espécime pertencer a um determinado cultivar. Os pedidos de identificação podem ser respondidos com um grau quantificável de certeza, de acordo com o número de respostas, a sua concordância e a reputação de cada participante.Universidade de Aveiro2015-09-24T13:58:57Z2014-01-01T00:00:00Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/14719TID:201565358engVentura, André Fidalgoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:26:58Zoai:ria.ua.pt:10773/14719Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:50:14.709694Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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description Camellia cultivar identification is difficult due to the lack of complete, systematic information about the more than 20,000 registered cultivars, and cannot be achieved through disjointed individual efforts. This dissertation describes a collaborative platform for camellia cultivar identification harnessing the capabilities of modern information and communication technologies. The strategy proposed is based on the crowdsourcing concept. The entries on this system originate in cultivar identification requests submitted online. The system is equipped with a register of cultivar names. Through cultivar identification quizzes presented online, it gradually collects responses to the requests. Simultaneously, based on the performance of quiz respondents, the system applies metrics to establish their reputation and weigh their answers accordingly to calculate the probability of a specimen belonging to a given cultivar. User requests can be answered with a quantifiable degree of certainty according to the number of answers, their agreement and the reputation of each respondent.
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