Otimização dos serviços de cuidados de saúde: planeamento de cirurgias eletivas em hospitais públicos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/30374 |
Resumo: | Tese de mestrado em Estatística e Investigação Operacional, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017 |
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Otimização dos serviços de cuidados de saúde: planeamento de cirurgias eletivas em hospitais públicosInvestigação operacional nos serviços de saúdePlaneamento do bloco operatórioPlaneamento de cirurgias eletivasProgramação linear inteiraTeses de mestrado - 2017Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::MatemáticasTese de mestrado em Estatística e Investigação Operacional, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017A realização deste trabalho, em colaboração com o Centro Hospitalar Lisboa Norte, visa estudar o agendamento cirúrgico neste centro hospitalar, de forma a otimizar a utilização dos recursos disponíveis e melhorar o acesso por parte dos utentes. O bloco operatório de um hospital representa grande parte das despesas, pelo que a rentabilização e eficiência na utilização do mesmo é fundamental. Por outro lado, temos o problema associado à dimensão das listas de espera para cirurgia, consequência do aumento sucessivo da procura atual por cirurgias e da incapacidade de resposta das respetivas unidades hospitalares. Desta forma, a redução destas listas é um dos principais objetivos do Serviço Nacional de Saúde. Assim, estando perante o problema de planeamento de cirurgias eletivas, foi desenvolvido um modelo em programação linear inteira de forma a apoiar a gestão e a conceção de escalas cirúrgicas, tendo como principais objetivos a redução das listas de espera e a utilização eficaz e eficiente do bloco operatório. A metodologia desenvolvida no presente trabalho visa servir de ferramenta de apoio às decisões a serem tomadas pela unidade hospitalar, nomeadamente determinar quais os pacientes em lista de espera que devem ser selecionados para cirurgia, no horizonte temporal de planeamento, e definir o dia, o bloco operatório e a correspondente sala onde estes serão operados. Os utentes são escolhidos tendo em consideração o nível de prioridade da respetiva cirurgia e a data de entrada em lista de espera, isto é, prioridade e antiguidade, regra estabelecida de acordo com o Sistema Integrado de Gestão de Inscritos para Cirurgia. Os dados utilizados são reais e foram disponibilizados pelo hospital em estudo. A abordagem de solução ao problema proposto passa pela resolução do modelo matemático apresentado. Os resultados obtidos são satisfatórios, tendo-se obtido soluções admissíveis, para as diferentes instâncias, situadas a menos de 1% do valor ótimo. Os resultados são apresentados, analisados e posteriormente comparados com o trabalho feito pelo centro hospitalar no que diz respeito ao planeamento semanal de cirurgias eletivas e às cirurgias efetivamente realizadas. Finalmente, são apresentadas algumas conclusões sobre o trabalho desenvolvido e propostas para trabalho futuro.The accomplishment of this work, in collaboration with the Centro Hospitalar Lisboa Norte, aims to study the surgical scheduling in this hospital center, in order to optimize the use of available resources and improve access by the users. The operating room represents a large part of the expenses, so the profitability and efficiency in its use are fundamental. On the other hand, we have the problem associated with the size of the waiting lists for surgery, as a consequence of the successive increase in the current demand for surgeries and the inability to respond of the respective hospital units. In this way, the reduction of these lists is one of the main objectives of the National Health Service. Thus, considering the problem of planning elective surgeries, a model is developed in integer linear programming in order to support the management and design of surgical plans, with the main objectives being to reduce waiting lists with an efficient and effective use of the operating room. The methodology developed in this study aims to serve as a tool to support the decisions to be taken by the hospital, namely to determine which patients on the waiting list should be selected for surgery in the planning time horizon and define the day, the operating room and the corresponding room where they will be operated. Patients are chosen taking into account the level of priority and the date of waiting list entry, ie, priority and seniority, a rule established in accordance with the Integrated System for the Management of Registered Members for Surgery. The data used are real and were made available by the hospital under study. The solution approach to the proposed problem involves the resolution of the presented mathematical model. The results obtained are satisfactory, obtaining feasible solutions for the different instances at less than 1% of the optimal value. The results are presented, analyzed and compared with the work done by the hospital in regard to the weekly planning of elective surgeries and the surgeries actually performed. Finally, some conclusions about the work developed and proposals for future work are presented.Captivo, Maria Eugénia,1954-Proença, Inês Marques,1978-Repositório da Universidade de LisboaFerreira, Ana Rita da Silva2018-01-10T16:03:32Z201720172017-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/30374TID:201870363porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:23:13Zoai:repositorio.ul.pt:10451/30374Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:46:08.748571Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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