Desenvolvimento de uma ferramenta baseada na modelação estocástico-dinâmica para a previsão da atividade de morcegos em zonas de montanha: contributos para a determinação do risco de mortalidade associado a parques eólicos

• Autor(a) principal: Silva, Carmen Maria Cerqueira da
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/6130
• topic: Morcegos; Parques eólicos; Monitorização; Modelação; Avaliação de risco ambiental

O recurso a ferramentas de modelação, na explicação e apoio à decisão relacionada com problemas ecológicos é um procedimento cada vez mais comum em ciências ambientais. A metodologia estocástico-dinâmica (StDM) é uma ferramenta vocacionada para a previsão da resposta de indicadores ecológicos, sendo desta forma utilizada no auxílio à mitigação e minimização de impactes ecológicos e ambientais. Neste contexto, foi construído um modelo StDM que integra o efeito multifatorial das condições meteorológicas, da ocupação do solo e das variáveis de natureza geográfica na previsão dos níveis de atividade dos morcegos, em cumeadas do noroeste peninsular, com o intuito de calcular o risco de mortalidade associada à utilização de áreas com parques eólicos. O modelo StDM foi calibrado a partir de informação recolhida durante 5 anos, com base em campanhas de deteção acústica em cumeadas localizadas em serras do Norte e Centro-Norte de Portugal. No conjunto das variáveis consideradas para a estimativa dos níveis de atividade dos morcegos, as variáveis meteorológicas (temperatura, velocidade de vento e humidade) destacaram-se com uma influência preponderante, embora outras variáveis também tenham sido identificadas como significativas. De facto, a proximidade a áreas agrícolas, espaços florestados e charcos parecem favorecer o aumento do nível de atividade nas cumeadas, por oposição a áreas dominadas por matos, matos rasteiros combinados com rochas e áreas mais distantes de linhas de água. As simulações apresentam grande precisão em prever níveis de atividade para escalas mais abrangentes e genéricas, como a previsão à escala do ciclo anual ou a previsão de atividade por cumeada, discriminando períodos e locais com diferentes níveis de atividade. Em relação à previsão da atividade por ponto de amostragem e por mês o erro é em geral superior. Contudo, a reação do modelo aos cenários impostos demonstrou a sua capacidade para detetar diferenças entre cumeadas face à influência das diversas variáveis ambientais vigentes. O modelo mostrou também capacidade em indicar quais os meses e condições meteorológicas noturnas em que a atividade é superior. Em geral, a atividade simulada é superior em períodos mais quentes e menos ventosos, o que poderá ser obviamente relacionado com um maior risco de mortalidade, em cumeadas com parques eólicos instalados. Numa perspetiva sazonal, o modelo assinala o mês de setembro como o período com maior atividade, coincidente também com as maiores mortalidades registadas, o que parece corroborar a relação entre a atividade e o risco de mortalidade. A proposta apresentada nesta dissertação pretende contribuir para aperfeiçoar, de forma inovadora, a capacidade de antecipar, prevenir e mitigar as consequências possíveis associadas à instalação de parques eólicos para cumeadas do noroeste peninsular. Este modelo poderá ser usado como ferramenta de apoio à decisão acerca dos locais a instalar, ou não, projetos de energia eólica, mas também na gestão de parques eólicos já instalados, através do aumento da velocidade de arranque ou mesmo paragem dos mesmos em noites específicas associadas a elevados níveis de atividade prevista.