O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Rúben Rafael Quintas de Jesus
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/13194
Resumo: Versão Final (Esta versão contém as críticas e sugestões dos elementos do júri)
id RCAP_56780807562a49d50a262ee696616cd7
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/13194
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliárioRepresentação gráfica de dadosAGraFORáciosPMEGraphical data representationRatiosSMEEconomiaVersão Final (Esta versão contém as críticas e sugestões dos elementos do júri)Esta dissertação desenvolve e testa uma adaptação do modelo de representação gráfica de dados multivariados - AGraFO, com o objetivo de classificar uma empresa como sendo, ou não, PME excelência, através da representação gráfica de um conjunto de seis rácios económicos e financeiros. Além disso, pretende-se verificar se a emoção transmitida pelo AGraFO para as empresas a quem foi atribuído o estatuto PME Excelência é semelhante para todas elas e se o AGraFO permitirá auxiliar na análise de tendências até que a empresa adquira o estatuto de PME Excelência. A construção do modelo é baseada na projeção do conjunto dos rácios nos elementos faciais, de forma a obter a caracterização gráfica de um rosto humano masculino. Os resultados revelaram-se bons, uma vez que a partir desta adaptação foi possível classificar uma empresa como sendo, ou não, PME Excelência. Concluindo-se, através da representação gráfica de vários rostos, que as emoções transmitidas pelo modelo de representação gráfica adaptado são semelhantes, para as empresas que apresentam o estatuto PME Excelência. Este modelo contribui de modo significativo para a análise de tendências. Foi, ainda, possível concluir que a indústria do mobiliário de Portugal, em média, está longe da excelência.The purpose of this master’s thesis develops and tests an adaptation of the multivariate graphical data representation model – AGraFO, with the goal to classify a company as being, or not, na PME Excelência, throughout the graphic representantion of a set of six economic and financial ratios. In addition, it is intended to verify if the emotion shown by the AGraFO for the companies that have the PME Excelência status is similar for all of them and if the AGraFO helps in the analysis of trends until the company acquires the PME Excelência status. The construction of the model it is based on the projection of the set of ratios on the facial elements, in order to obtain the graphic characterization of a male human face. The results proved to be good, from this adaptation it was possible to classify a company as being, or not, PME Excelência. Concluding, throughout the graphical representation of several faces, that the emotions transmitted by the model of adapted graphical representation are similar, for the companies that have the PME Excelência status. This model contributes significantly to trend analysis. It was also possible to conclude that the portuguese furniture industry, on average, is far from excellence.Albuquerque, Eduardo Rui Viana Barbas deRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoSilva, Rúben Rafael Quintas de Jesus2019-03-28T09:41:23Z2018-12-062018-12-06T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/13194TID:202204901porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:55:09Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/13194Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:33:21.390129Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
title O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
spellingShingle O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
Silva, Rúben Rafael Quintas de Jesus
Representação gráfica de dados
AGraFO
Rácios
PME
Graphical data representation
Ratios
SME
Economia
title_short O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
title_full O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
title_fullStr O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
title_full_unstemmed O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
title_sort O modelo de representação gráfica de dados multivariados (AGraFO), adaptado da indústria do mobiliário
author Silva, Rúben Rafael Quintas de Jesus
author_facet Silva, Rúben Rafael Quintas de Jesus
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Albuquerque, Eduardo Rui Viana Barbas de
Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Rúben Rafael Quintas de Jesus
dc.subject.por.fl_str_mv Representação gráfica de dados
AGraFO
Rácios
PME
Graphical data representation
Ratios
SME
Economia
topic Representação gráfica de dados
AGraFO
Rácios
PME
Graphical data representation
Ratios
SME
Economia
description Versão Final (Esta versão contém as críticas e sugestões dos elementos do júri)
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-06
2018-12-06T00:00:00Z
2019-03-28T09:41:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/13194
TID:202204901
url http://hdl.handle.net/10400.22/13194
identifier_str_mv TID:202204901
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131425831649280