Variação sazonal e influência de fatores meteorológicos na incidência de descolamentos regmatógenos da retina na zona centro de Portugal e na Madeira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Ana Catarina Martins
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/33002
Resumo: Trabalho final de mestrado integrado em Medicina area cientifica de Oftalmologia, apresentado á Faculdade de Medicina da Universidade de Coimbra
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spelling Variação sazonal e influência de fatores meteorológicos na incidência de descolamentos regmatógenos da retina na zona centro de Portugal e na MadeiraOftalmologiaDescolamento da retinaEstações do anoDomínio/Área Científica::Ciências MédicasTrabalho final de mestrado integrado em Medicina area cientifica de Oftalmologia, apresentado á Faculdade de Medicina da Universidade de CoimbraOBJETIVOS: Analisar a variação sazonal e a influência de fatores meteorológicos na incidência a 5 anos de descolamento regmatógeno da retina (DRR), na região centro do país e região autónoma da Madeira (RAM). MÉTODOS: Série de casos consecutiva, retrospetiva e multicêntrica. Incluíram-se doentes submetidos a cirurgia de DRR no Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra e Hospital Doutor Nélio Mendonça entre janeiro 2010 e dezembro 2014. A seleção de casos foi feita através codificação ICD-9-CM e os critérios de inclusão foram: 1) idade ≥18 anos; 2) DRR de novo; 3) reparação cirúrgica do DRR. Consideraram-se critérios de exclusão: 1) DR tracional, exsudativo ou misto; 2) DR antigo ou re-descolamento; 3) soluções de continuidade ou lesões regmatógenas tratadas apenas com laser. Os dados meteorológicos diários das estações de Coimbra, Leiria, Aveiro, Viseu, Guarda, Castelo Branco e Funchal, foram utilizados na análise estatística. RESULTADOS: Foram incluídos 1013 olhos (914 da região centro e 99 da RAM), com idade média 61,84±14,00 anos. Através de um modelo cronológico de regressão linear constatou-se a presença de sazonalidade com picos nos meses de maio +6.5 (p=0,019, IC 95% [1,125 – 11,902]) e setembro +7.2 (p=0,010, IC 95% [1,819 – 12,565]). A temperatura média apresentou uma associação marginalmente significativa com a incidência de DRR num modelo biológico de regressão linear considerando os mais fortes preditores de DRR da amostra. CONCLUSÕES: Os nossos resultados demonstram que a incidência de DRR se associa a um padrão sazonal significativo que parece ser explicado pela temperatura. Este estudo alerta para a necessidade de um eficaz planeamento em saúde que deverá passar por uma gestão harmoniosa de recursos humanos em épocas de maior incidênciaPURPOSE: To analyze the seasonal variation and influence of meteorological factors in the 5-year incidence of rhegmatogenous retinal detachment (RRD) at the central region of Portugal and Madeira. METHODS: Multicenter, retrospective, consecutive case series. Included patients underwent RRD surgery at the Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra or Hospital Dr. Nélio Mendonça, between January'10 and December'14. Case selection was based on ICD-9-CM coding, with the following inclusion criteria: 1) age ≥18 years; 2) de novo RRD; 3) surgical repair of the RRD. Exclusion criteria were: 1) Tractional, exudative or mixed RD; 2) old RD or re-detachment; 3) retinal tears or rhegmatogenous lesions treated only with laser photocoagulation. Daily meteorological data from the meteorological stations of Coimbra, Leiria, Aveiro, Viseu, Guarda, Castelo Branco and Funchal, were used in the statistical analysis. RESULTS: One thousand and thirteen eyes of 984 patients were included (914 from the central region of Portugal and 99 from Madeira). Mean age was 61.84±14.00 years. Through a chronological linear regression model we observed the presence of seasonality with peaks in May +6.5 (p=0,019, IC 95% [1,125 – 11,902]) and September +7.2 (p=0,010, IC 95% [1,819 – 12,565]). The average temperature showed a marginally significant association with the incidence of RRD in the biological linear regression model containing the strongest predictors of RRD in our population. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that the incidence of RRD is associated with a significant seasonal pattern that appears to be explained by temperature. This study points out the need for an effective health planning that should be based on a harmonious management of human resources in high risk seasons of RRD.2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/33002http://hdl.handle.net/10316/33002porRodrigues, Ana Catarina Martinsinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-01-20T17:48:47Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/33002Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:44:10.201779Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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