SLEEPS – Um Software para a Classificação Automática dos Estágios do Sono usando a Variação do Ritmo Cardíaco

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendes, Luís Filipe da Silva
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/24100
Resumo: O sono é um estado inconsciente, caracterizado por processos fisiológicos complexos e com uma estrutura organizada, tendo um papel muito importante nos mecanismos de regulação e de produção hormonal. É um estado natural recorrente do organismo, fundamental para a recuperação física e mental. A má qualidade do sono de um modo geral está relacionada com inúmeras desordens do sono e com a diminuição de funções cognitivas. O interesse no estudo do sono ganhou relevância nas últimas décadas, devido ao aumento das patologias associadas à má qualidade do sono. O diagnóstico médico baseado no estudo do sono é feito com recurso a um exame polissonográfico, exigindo um grande dispêndio de recursos técnicos e económicos, pelo que não é um exame acessível à maioria da população. Métodos como o electrocardiograma, que consiste num conjunto de sensores muito mais reduzido que a polissonografia, permitem obter informações úteis sobre os padrões de sono dos pacientes, estudando os efeitos do sistema nervoso autónomo na regulação do ritmo cardíaco. Este trabalho pretende contribuir para o desenvolvimento de uma ferramenta de classificação do sono (SLEEPS – Sleep Stager v1.0), baseada na análise de medidas temporais, espectrais e não lineares da variação do ritmo cardíaco, às quais são aplicadas métodos de classificação automática dos estágios do sono, com dados de treino previamente adquiridos. Os resultados mostraram que a viabilidade de um sistema de classificação automática do sono deve ser considerada num futuro próximo.
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