Árvores de Decisão Desequilibradas para deteção de erros em transações de comércio externo usando técnicas de data mining

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Johny Emanuel de Jesus Gueirez
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/74441
Resumo: Nowadays there are frequently large amounts of data, which are used to extract different types of knowledge. A major problem existing in these data are the outliers. The detection of these outliers is important for a variety of applications, such as detecting credit card fraud, network intrusion, fault detection in critical systems, among others. In this project we intend to do a study about the detection of outliers and adopt a way to detect these values through the use of decision tree algorithms.
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Johny Emanuel de Jesus Gueirez
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