Elaboração de um modelo preditivo de identificação do potencial arqueológico Paleolítico na região de Leiria (Centro de Portugal).

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Batista, Ana Cristina Silva
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/97056
Resumo: Dissertação de Mestrado em Tecnologias de Informação Geográfica apresentada à Faculdade de Letras
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spelling Elaboração de um modelo preditivo de identificação do potencial arqueológico Paleolítico na região de Leiria (Centro de Portugal).Elaboration of a identification predictive model of Paleolithic archaeological potential in the region of Leiria (Central Portugal).Sistemas de Informação GeográficaModelo Aditivo GeneralizadoRazão de Frequência ProbabilísticaAnálise Hierárquica por ParesBaixo Vale do Rio LisGeographic Information SystemsGeneralized Additive ModelProbabilistic Frequency RatioAnalytic Hierarchy ProcessLower Valley of the River LisDissertação de Mestrado em Tecnologias de Informação Geográfica apresentada à Faculdade de LetrasA presente dissertação tem como objetivo principal a realização de um conjunto de ensaios cartográficos, com o apoio dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), cuja finalidade se prende, fundamentalmente, com a escolha dos processo analíticos e metodológicos mais adequados para a identificação de áreas com maior ou menor suscetibilidade à preservação do registo Paleolítico, num contexto geológico/geomorfológico de tipo fluvial - o Baixo Vale do Rio Lis - na região de Leiria (Centro de Portugal). Os seguintes fatores ambientais condicionantes foram recolhidos, processados e organizados num projeto SIG: declive, índice de posição topográfica, distância ponderada de custo para acesso aos cursos de água, índice de carga de calor e litologia. A estes juntaram-se dados arqueológicos correspondentes à localização de 40 sítios paleolíticos conhecidos, até ao presente, na área de estudo. Três modelos preditivos de identificação do potencial arqueológico Paleolítico foram desenvolvidos com recurso a técnicas de Análise de Regressão (AR) e de Análise Multicritério (AMC), utilizadas individualmente, como foi o caso do Modelo Aditivo Generalizado (GAM) para o Modelo 1, ou em combinação, como foi o caso da Razão de Frequência Probabilística (RFP) e do processo de Análise Hierárquica por Pares (AHP) para os Modelos 2 e 3. Todos os resultados cartográficos produzidos para a área de estudo pelos vários métodos usados são aceitáveis, embora a combinação da RFP + AHP pareça evidenciar uma maior eficácia em comparação com o GAM. O desempenho dos três modelos foi avaliado e comparado entre si através das curvas ROC (receiver operating characteristic), juntamente com a métrica associada e correspondente a AUC (area under the curve), utilizando os dados dos sítios paleolíticos conhecidos - o Modelo 3 parece oferecer o melhor desempenho (90%) na deteção de locais com maior potencial arqueológico, seguido pelo Modelo 2 (87%) e pelo Modelo 1, que parece ser o modelo menos eficaz (68%). O mapa mais robusto e fiável (Modelo 3), juntamente com os procedimentos analíticos e metodológicos subjacentes, pode também servir de complemento e auxilio à tomada de decisão nas políticas públicas de planeamento e ordenamento do território (à escala local/regional) possibilitando uma antevisão espacial relativamente pormenorizada do potencial arqueológico Paleolítico do território, com célere identificação dos sítios no âmbito da Arqueologia Preventiva e, permitir assim, uma redução substancial de tempo e dos custos para os promotores de obra ou mesmo durante os estudos de impacte ambiental que, por norma, precedem a realização da obra propriamente dita (seja ela pública ou privada).The main objective of this dissertation is to carry out a set of cartographic results, with the support of Geographic Information Systems (GIS), related to the choice of the most appropriate analytical and methodological processes for the identification of areas with greater or lesser susceptibility to the preservation of the Palaeolithic record, in a fluvial geological/geomorphological context - Lower Valley of the River Lis - in the Leiria region (Central Portugal). The following data about environmental factors were collected, processed, and organized into a GIS project: slope, topographical position index, cost-weighted distance to access the watercourses, heat load index, and lithology. Additionally, archaeological data corresponding to the location of 40 known Palaeolithic sites in the study area was also used. For identifying the Palaeolithic archaeological potential three predictive models were developed using Regression Analysis (RA) and Multi-Criteria Analysis (MCA) techniques, used individually, as was the case of the Generalized Additive Model (GAM) for Model 1, or in combination, as was the case of the Probabilistic Frequency Ratio (PFR) and the Analytic Hierarchy Process (AHP) for Models 2 and 3. All cartographic results produced for the study area by the various methods are acceptable, although the combination of PFR + AHP seems to evidence greater efficacy compared to the GAM. The performance of the three models was evaluated and compared to each other through ROC (receiver operating characteristic) curves, together with the metric associated with the corresponding AUC (area under the curve), using data from known Palaeolithic sites - the Model 3 seems to offer the best performance (90%) in detecting sites with the greatest archaeological potential, followed by Model 2 (87%) and by Model 1, which seems to be the least effective model (68%). The more robust and reliable map (Model 3), together with the underlying analytical and methodological procedures, can also serve as a complement and aid to decision-making in public policies for spatial planning (at a local and regional scale) enabling a preview relatively detailed of the archaeological potential of the territory, with quick identification of the sites in the context of Preventive Archaeology and, thus, allowing a substantial reduction in time and costs for the work promoters or even during the environmental impact assessment which, by standard, precedes the implementation of the project (whether public or private).FCT2021-12-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/97056http://hdl.handle.net/10316/97056TID:202843076porBatista, Ana Cristina Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-08-24T10:23:48Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/97056Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:15:11.197284Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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