Reconstrução tridimensional de ambientes reais usando dados laser e de intensidade
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2004 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17616 |
Resumo: | This article gives an overview of the results obtained during the PhD studies of the author. The work was developed within a cooperation between the IEETA/University of Aveiro and the Joint Research Centrein Ispra, Italy. The objective was to generate complete, high-resolution three-dimensional models of real world scenes (3D geometry and texture information) from passive intensity images (typically digital photographs) and active range sensors (such as laser range finders). Depth extraction from intensity images is a complex task. But digital photographs provide additional information about the scenes that can be used to help the 3D modelling process, in particular to define accurate surface boundary conditions. This makes active and passive sensors complementary in many ways and is the fundamental idea that motivates the work presented here. |
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Reconstrução tridimensional de ambientes reais usando dados laser e de intensidadeThis article gives an overview of the results obtained during the PhD studies of the author. The work was developed within a cooperation between the IEETA/University of Aveiro and the Joint Research Centrein Ispra, Italy. The objective was to generate complete, high-resolution three-dimensional models of real world scenes (3D geometry and texture information) from passive intensity images (typically digital photographs) and active range sensors (such as laser range finders). Depth extraction from intensity images is a complex task. But digital photographs provide additional information about the scenes that can be used to help the 3D modelling process, in particular to define accurate surface boundary conditions. This makes active and passive sensors complementary in many ways and is the fundamental idea that motivates the work presented here.A maior parte dos sistemas de reconstrução 3D são baseados ou em dados laser (range data) ou em câmaras digitais, sendo ainda pouco habituais sistemas que tentem combinar estes dois sensores[1][2]. A extracção de informação de distância a partir de imagens de intensidade (como fotografias digitais) é complexa. Mas as fotografias fornecem informação adicional sobre os ambientes que pode ser útil durante o processo de modelação em três dimensões. Os sensores activos (laser) e passivos (câmaras) são portanto complementares em vários aspectos (tabela 1), o que motivou o trabalho apresentado neste artigo.UA Editora2004-01-01T00:00:00Zjournal articleinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17616oai:proa.ua.pt:article/17616Eletrónica e Telecomunicações; Vol 4 No 2 (2004); 169-175Eletrónica e Telecomunicações; vol. 4 n.º 2 (2004); 169-1752182-97721645-0493reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17616https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/17616/12597https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDias, Paulo2022-09-26T11:00:16Zoai:proa.ua.pt:article/17616Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:08:21.611657Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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