Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificial
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.25746/ruiips.v9.i4.26213 |
Resumo: | Este artigo tem a finalidade de apresentar o tópico denominado por “Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificial”. Tem como objetivos divulgar os seguintes itens: Conceitos, nomeadamente o Teorema de Bayes, Jaccard Index, Matplotlib, NLP, e ferramentas como o NLTK; “Chi-Square”, “NumPy” - onde será abordada a definição de cada; “SpaCy” – onde serão explicados os conceitos inerentes a este pacote. Para tal recorreu-se à revisão bibliográfica para a pesquisa de artigos relacionados com o exemplo inerente ao processamento de linguagem natural com “Machine Learning”, e utilizou-se um exemplo de um algoritmo de estilometria realizado no âmbito da unidade curricular de Inteligência Artificial, lecionada pelo docente Artur Marques. |
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Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificialProcessamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificialArtigosEste artigo tem a finalidade de apresentar o tópico denominado por “Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificial”. Tem como objetivos divulgar os seguintes itens: Conceitos, nomeadamente o Teorema de Bayes, Jaccard Index, Matplotlib, NLP, e ferramentas como o NLTK; “Chi-Square”, “NumPy” - onde será abordada a definição de cada; “SpaCy” – onde serão explicados os conceitos inerentes a este pacote. Para tal recorreu-se à revisão bibliográfica para a pesquisa de artigos relacionados com o exemplo inerente ao processamento de linguagem natural com “Machine Learning”, e utilizou-se um exemplo de um algoritmo de estilometria realizado no âmbito da unidade curricular de Inteligência Artificial, lecionada pelo docente Artur Marques.This article aims to present the topic called "Natural language processing applied to artificial intelligence". Its objectives are to disseminate the following items: Concepts, namely the Bayes Theorem, Jaccard Index, Matplotlib, NLP, and tools such as NLTK; "Chi-Square", "NumPy" - where will be addressed the definition of each; "SpaCy" – where the concepts inherent to this package will be explained. For this purpose, the bibliographic review was used for the research of articles related to the example inherent to the processing of natural language with "Machine Learning", and an example of a Stylometry algorithm performed within the artificial intelligence curricular unit, taught by Professor Artur Marques, was used.Research Unit of Polytechnic Institute of Santarém2021-12-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttps://doi.org/10.25746/ruiips.v9.i4.26213por2182-9608Moreira, AndréMarques, ArturModesto, CristianaNobre, NádiaSilva, RicardoBastos Silva, RicardoOliveira, Wilsoninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-01-05T19:15:25Zoai:ojs.revistas.rcaap.pt:article/26213Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:02:12.072570Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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