Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moreira, André
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Marques, Artur, Modesto, Cristiana, Nobre, Nádia, Silva, Ricardo, Bastos Silva, Ricardo, Oliveira, Wilson
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://doi.org/10.25746/ruiips.v9.i4.26213
Resumo: Este artigo tem a finalidade de apresentar o tópico denominado por “Processamento de linguagem natural aplicado à inteligência artificial”. Tem como objetivos divulgar os seguintes itens: Conceitos, nomeadamente o Teorema de Bayes, Jaccard Index, Matplotlib, NLP, e ferramentas como o NLTK; “Chi-Square”, “NumPy” - onde será abordada a definição de cada; “SpaCy” – onde serão explicados os conceitos inerentes a este pacote. Para tal recorreu-se à revisão bibliográfica para a pesquisa de artigos relacionados com o exemplo inerente ao processamento de linguagem natural com “Machine Learning”, e utilizou-se um exemplo de um algoritmo de estilometria realizado no âmbito da unidade curricular de Inteligência Artificial, lecionada pelo docente Artur Marques.
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