Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tavares, Kalleny dos Santos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/164289
Resumo: Esta dissertação aborda o viés da tecnologia de reconhecimento facial no contexto de ações de responsabilidade. O intuito desta investigação é analisar os casos em que o reconhecimento facial não consegue autenticar e identificar determinados indivíduos, reconhecer as causas e propor potenciais soluções. Além disso, analisa os desafios relacionados à busca de indenização em casos de responsabilidade civil. As novas tecnologias desafiam as leis tradicionais de responsabilidade, fazendo a questão da responsabilidade pela tecnologia de reconhecimento facial enviesada ganhar maior destaque nas discussões. A análise também engloba um estudo do impacto da legislação europeia de não-discriminação. Esta pesquisa analisa tanto a legislação europeia como a nacional de países membros, bem como artigos escritos por estudiosos e jurídicos renomados. Com isso, entende-se que a necessidade de criar de uma base de dados mais inclusiva para grupos minoritários é crucial para mitigar o viés da FRT. Além disso, embora os esforços da Europa para modernizar as leis sejam evidentes, várias lacunas impedem o acesso à indenização em processos de responsabilidade civil.
id RCAP_61f3aaae31d7d5466d7c3d07af73f1c0
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/164289
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liabilityFacial recognition technologyBiasArtificial IntelligenceLiabilityReconhecimento facialViés da tecnologiaInteligência artificialResponsabilidade civilDireitoEsta dissertação aborda o viés da tecnologia de reconhecimento facial no contexto de ações de responsabilidade. O intuito desta investigação é analisar os casos em que o reconhecimento facial não consegue autenticar e identificar determinados indivíduos, reconhecer as causas e propor potenciais soluções. Além disso, analisa os desafios relacionados à busca de indenização em casos de responsabilidade civil. As novas tecnologias desafiam as leis tradicionais de responsabilidade, fazendo a questão da responsabilidade pela tecnologia de reconhecimento facial enviesada ganhar maior destaque nas discussões. A análise também engloba um estudo do impacto da legislação europeia de não-discriminação. Esta pesquisa analisa tanto a legislação europeia como a nacional de países membros, bem como artigos escritos por estudiosos e jurídicos renomados. Com isso, entende-se que a necessidade de criar de uma base de dados mais inclusiva para grupos minoritários é crucial para mitigar o viés da FRT. Além disso, embora os esforços da Europa para modernizar as leis sejam evidentes, várias lacunas impedem o acesso à indenização em processos de responsabilidade civil.This dissertation explores algorithmic bias in facial recognition technology within the context of liability lawsuits. The focus is on instances where facial recognition fails to accurately authenticate and identify certain individuals. The research aims to uncover the causes of algorithmic bias and propose potential solutions. Additionally, it addresses the challenges of seeking compensation in liability cases involving misidentification due to bias. As emerging technologies challenge traditional liability laws, the question of accountability for biased facial recognition technology arises. The analysis also includes an examination of the impact of European non-discrimination law. This investigation analyzes European and national law and articles written by respected scholars and legal experts. It is concluded that creating more diverse datasets and involving underrepresented groups in technology development is crucial to mitigate bias in FRT. Moreover, while Europe's efforts to modernize laws are apparent, several gaps impede access to compensation in liability lawsuits.Moura, Miguel de AzevedoRUNTavares, Kalleny dos Santos2024-02-29T14:40:51Z2024-02-052023-09-142024-02-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/164289TID:203541731enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T05:51:50Zoai:run.unl.pt:10362/164289Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T04:00:07.841293Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
title Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
spellingShingle Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
Tavares, Kalleny dos Santos
Facial recognition technology
Bias
Artificial Intelligence
Liability
Reconhecimento facial
Viés da tecnologia
Inteligência artificial
Responsabilidade civil
Direito
title_short Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
title_full Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
title_fullStr Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
title_full_unstemmed Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
title_sort Biased facial recognition technologies in the realm of corporate liability
author Tavares, Kalleny dos Santos
author_facet Tavares, Kalleny dos Santos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Moura, Miguel de Azevedo
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Tavares, Kalleny dos Santos
dc.subject.por.fl_str_mv Facial recognition technology
Bias
Artificial Intelligence
Liability
Reconhecimento facial
Viés da tecnologia
Inteligência artificial
Responsabilidade civil
Direito
topic Facial recognition technology
Bias
Artificial Intelligence
Liability
Reconhecimento facial
Viés da tecnologia
Inteligência artificial
Responsabilidade civil
Direito
description Esta dissertação aborda o viés da tecnologia de reconhecimento facial no contexto de ações de responsabilidade. O intuito desta investigação é analisar os casos em que o reconhecimento facial não consegue autenticar e identificar determinados indivíduos, reconhecer as causas e propor potenciais soluções. Além disso, analisa os desafios relacionados à busca de indenização em casos de responsabilidade civil. As novas tecnologias desafiam as leis tradicionais de responsabilidade, fazendo a questão da responsabilidade pela tecnologia de reconhecimento facial enviesada ganhar maior destaque nas discussões. A análise também engloba um estudo do impacto da legislação europeia de não-discriminação. Esta pesquisa analisa tanto a legislação europeia como a nacional de países membros, bem como artigos escritos por estudiosos e jurídicos renomados. Com isso, entende-se que a necessidade de criar de uma base de dados mais inclusiva para grupos minoritários é crucial para mitigar o viés da FRT. Além disso, embora os esforços da Europa para modernizar as leis sejam evidentes, várias lacunas impedem o acesso à indenização em processos de responsabilidade civil.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-09-14
2024-02-29T14:40:51Z
2024-02-05
2024-02-05T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/164289
TID:203541731
url http://hdl.handle.net/10362/164289
identifier_str_mv TID:203541731
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138177192034304