Modelo Digital de Elevação: estudo comparativo de dados provenientes de diferentes origens

• Autor(a) principal: Ferreira, Albertina
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Grifo, Anabela, Charana, Ana
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: https://doi.org/10.25746/ruiips.v11.i3.32513
• topic: Resumo

A agricultura de precisão tem como propósito otimizar o processo produtivo garantido a sua sustentabilidade. O conhecimento exaustivo da parcela agrícola é fundamental para alcançar essa otimização. Informações sobre a elevação do terreno, possibilita uma compreensão das variações topográficas que moldam a dinâmica agrícola. Os dados de altimetria da parcela agrícola possuem importância central, uma vez que influenciam as operações da maquinaria agrícola, a suscetibilidade à erosão do solo, entre outros. Assim, a deteção remota surge como um meio rápido e económico de obtenção de Modelos Digitais de Elevação (MDE). Este estudo tem como objetivo realizar uma comparação dos dados de altimetria de uma parcela agrícola, obtidos por meio de um levantamento topográfico utilizando uma estação total, e os dados de duas plataformas: Google Earth e Earthdata da NASA. Ao analisar o conjunto de dados tentamos avaliar eventuais discrepâncias e obter informações sobre a precisão e confiança nos dados de altimetria fornecidas por cada fonte. Assim, construímos quatro Modelos Digitais de Elevação no software ArcGIS TM: MDE_ET, MDE_GEb (baixa densidade de pontos), MDE_GEa (alta densidade de pontos) e MDE_ED da NASA, e seguidamente efetuamos o seu processamento. Os valores de altimetria foram analisados utilizando a matriz de correlações no R. Este estudo foi realizado em uma parcela agrícola de 31 hectares, localizada na Quinta do Quinto, na região de Vale de Figueira. A análise estatística indicou uma correlação positiva entre os dados do levantamento topográfico e os três MDE estabelecidos. Determinamos o coeficiente de correlação (r) de 0,96 para MDE_GEb, 0,96 para MDE_GEa e 0,91 para MDE_ED. Uma correlação de 0,99 foi determinada entre MDE_GEa e MDE_GEb. O nosso estudo demonstra que o modelo de elevação derivado do Google Earth, apesar de gerado com baixa densidade de pontos, possui potencial para servir como uma fonte fiável de dados para a obtenção de altimetria de uma parcela agrícola. Estes resultados contribuem para projetos agrícolas futuros reduzindo a necessidade de levantamentos topográficos dispendiosos e trabalhosos facilitando decisões mais eficientes de gestão de parcelas e alocação de recursos.