Tagus: an IoT data ingestion pipeline for MonetDB
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1822/81343 |
Resumo: | Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Informática |
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Tagus: an IoT data ingestion pipeline for MonetDBDatabasesStreaming ingestionStream processingAISMaritime informaticsInternet of thingsContinuous queriesApache KafkaColumnar databaseBases de dadosIngestão streamingProcessamento de streamsInformática marítimaInternet das coisasQueries contínuasBases de dados ColumnarEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaIn this project, we design and implement an IoT streaming data ingestion pipeline for MonetDB, using the distributed message queueing platform Apache Kafka. Our objective is to leverage MonetDB’s analytical power for IoT data, expanding its ingestion capabilities to improve reliability and performance. The ingestion pipeline is put to the test with the real world maritime tracking system AIS. We also evaluate MonetDB’s current IoT processing engine and compare it to other state-of-the-art engines, to appraise its functionalities and identify possible future improvements.Neste projecto, conceptualizamos e implementamos uma pipeline para ingestão de dados streaming para o sistema de base de dados MonetDB, utilizando o Apache Kafka, uma plataforma para message queueing distribuído. O nosso objectivo é utilizar o poder analítico do MonetDB para dados IoT, expandindo as suas capacidades e melhorando a confiabilidade e desempenho na ingestão de dados streaming. A pipeline é posta à prova com o sistema de tracking marítimo AIS, demonstrando a sua aplicabilidade no mundo real. As funcionalidades de processamento de dados IoT do MonetDB são avaliadas e comparadas com outras plataformas de última geração para identificar desenvolvimentos futuros.Pereira, JoséYing ZhangUniversidade do MinhoMota, Bernardo Braga Bastos2021-10-272021-10-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/81343eng203056337info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:13:03Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/81343Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:05:05.079254Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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