Fatores preditivos para o abandono escolar dos estudantes do IPC: mitigação do abandono escolar

• Autor(a) principal: Simões, Marta Sofia Morgado
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/48785
• topic: Abandono escolar; Crisp-dm; KNN; Machine learning; Python

O Abandono Escolar é um problema global que afeta todos os países. No Ensino Superior, este tema é um problema particularmente complexo, na medida em que poderá originar a várias consequências negativas para os estudantes, as famílias e até mesmo para as entidades de ensino. O objetivo geral deste projeto de mestrado é desenvolver um modelo de previsão de Abandono Escolar no Instituto Politécnico de Coimbra. Dentro deste destaca-se a identificação dos fatores que podem levar ao Abandono no IPC, preparação dos dados para integração no modelo capaz de identificar a problemática. Ao longo do projeto é tido em conta a metodologia CRISP-DM para o desenvolvimento do modelo de deteção de Abandono Escolar. Esta metodologia é variante de data mining amplamente utilizada em projetos similares. O projeto foi desenvolvido com recurso a dados concretos da instituição na qual se pretende aplicar o modelo, com auxílio a diversos dados dos alunos como média, notas das UC, curso, nota de ingresso, entre outras. Para o modelo final, todas os dados foram submetidos ao algoritmo KNN, atualmente em vigor para combate a outras vertentes do tema. Sendo que, o modelo final com melhores resultados apresenta uma precisão de 76%.