Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cruz, Guilherme José Simões da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/102132
Resumo: Dissertação de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_666a0cb78c8b3d8360dff1b22b932ca1
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/102132
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-HealingNetwork Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-HealingSelf-HealingMobile Virtual Network OperatorTruphoneOutagesData MiningSelf-HealingMobile Virtual Network OperatorTruphoneOutagesData MiningDissertação de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaNo mundo de hoje, onde a conectividade rápida e robusta é cada vez mais uma necessidade em vez de um luxo e onde redes crescem tanto em número de utilizadores como em complexidade, tanto em termos de arquitetura como em termos de serviços disponíveis, existe uma necessidade de automatizar o tratamento de falhas, um processo que normalmente requer intervenção humana. Este documento foca-se em fornecer uma análise detalhada do estado da arte para áreas especificas de redes móveis relevantes para este projeto, tais como conceitos técnicos como Software Defined Networks (SDN) e Network Function Virtualizations (NFV) e conceitos de negócio como Mobile Virtual Network Operators (MVNO). Além disso, é feita uma análise de falhas em sistemas de conectividade modernos e uma revisão de arquiteturas e metodologias de self-healing. Estes três tópicos principais são cruciais de se entender quando o objetivo do trabalho é desenvolver um sistema de self-healing num contexto full MVNO, visto que infraestruturas baseadas em SDN irão inevitavelmente ser o ambiente onde tal sistema funcionará. A análise aprofundada do histórico de falhas da Truphone realizada durante esta dissertação também é apresentada neste documento, incluindo a pesquisa feita no âmbito de encontrar o tipo de falha mais adequado para ser alvo de self-healing. Durante este process, a empresa foi capaz de descobrir também soluções para problemas que causavam falhas e consequentemente uma falha foi resolvida como efeito dos esforços de pesquisa. A pesquisa e desenvolvimento de uma solução de self-healing para uma falha que resultava em chamadas falhadas para Temporary Service Access Numbers (TSAN) é também apresentada. Esta solução é composta por uma componente de detecção baseada em heurística e uma componente de healing baseada num weighted sum model. Por fim, o documento apresenta as conclusões e sugere de trabalhos futuros da dissertação.In a world where fast and reliable connectivity is ever more a necessity rather than a luxury and where networks grow both in user count and complexity, both architectural and service-wise, there is a necessity for the increased automatization of outage handling, a process that usually requires some degree of human intervention. This document provides a detailed analysis of the state of the art for specific areas of mobile networking relevant for this work, including technical concepts such as Software Defined Networks and Network Function Virtualizations (NFV) as well as business concepts such as Mobile Virtual Network Operators (MVNO). Furthermore, an analysis of outages in modern connectivity systems is performed as well as a review of self-healing architectures and methodologies. These three main topics are crucial to understand when the goal is to develop a self-healing system in a full MVNO context, since SDN-based infrastructures are inevitably going to be the stage where such a system will function. The in-depth analysis of Truphone's outage history performed during the research period of this dissertation is also presented in this document, including the research for the discovery of the appropriate outage type to target in the self-healing process. During this process, the company was able to discover as well solutions to issues that were causing other outages and consequently one was solved directly as result of these research efforts. The research and development of a self-healing solution for an outage that resulted in failures of calls to Temporary Service Access Numbers (TSAN) is also presented. This solution is comprised of a heuristic-based detection component and a weighted sum model-based healing component. Finally, the document presents the conclusions and suggests future work of the dissertation.2022-09-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/102132http://hdl.handle.net/10316/102132TID:203062213engCruz, Guilherme José Simões dainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-09-27T20:41:08Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/102132Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:19:11.508926Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
title Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
spellingShingle Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
Cruz, Guilherme José Simões da
Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
title_short Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
title_full Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
title_fullStr Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
title_full_unstemmed Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
title_sort Network Health: Intelligent MVNO Outages Understanding, Detection and Self-Healing
author Cruz, Guilherme José Simões da
author_facet Cruz, Guilherme José Simões da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Cruz, Guilherme José Simões da
dc.subject.por.fl_str_mv Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
topic Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
Self-Healing
Mobile Virtual Network Operator
Truphone
Outages
Data Mining
description Dissertação de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-09-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/102132
http://hdl.handle.net/10316/102132
TID:203062213
url http://hdl.handle.net/10316/102132
identifier_str_mv TID:203062213
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134086272385024

Registros relacionados