Reinforcement Learning para Problemas de Otimização
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10216/122190 |
id |
RCAP_66cf95ab8ec9ea0090625808a8569095 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/122190 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Reinforcement Learning para Problemas de OtimizaçãoEngenharia electrotécnica, electrónica e informáticaElectrical engineering, Electronic engineering, Information engineering2019-07-092019-07-09T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/122190TID:202397823porSérgio António Moreira Fernandesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T13:11:53Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/122190Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:35:39.146953Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
title |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
spellingShingle |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização Sérgio António Moreira Fernandes Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
title_short |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
title_full |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
title_fullStr |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
title_full_unstemmed |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
title_sort |
Reinforcement Learning para Problemas de Otimização |
author |
Sérgio António Moreira Fernandes |
author_facet |
Sérgio António Moreira Fernandes |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sérgio António Moreira Fernandes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
topic |
Engenharia electrotécnica, electrónica e informática Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-07-09 2019-07-09T00:00:00Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10216/122190 TID:202397823 |
url |
https://hdl.handle.net/10216/122190 |
identifier_str_mv |
TID:202397823 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799135668478148608 |