Implementação de uma infraestrutura espacial para generalização da carta militar 1:25000

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vicente, Nuno Miguel Brázio
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/20719
Resumo: Trabalho de projeto de mestrado em Engenharia Geográfica, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2015
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spelling Implementação de uma infraestrutura espacial para generalização da carta militar 1:25000Generalização cartográficaManipulação de dadosSistema de informação geográficaBase de dados relacionalTeses de mestrado - 2015Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e TecnologiasTrabalho de projeto de mestrado em Engenharia Geográfica, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2015A série cartográfica M783 à escala 1:50 000 é produzida no Departamento de Controlo e Saída de Dados (DCSD) do Centro de Informação Geoespacial do Exército (CIGeoE). Esta carta é generalizada a partir da Base de Dados Geográfica da série cartográfica M888, à escala 1:25 000, seguindo um processo de generalização semi-automático, não existindo a necessidade de adquirir nova informação. O processo em uso foi implementado no período de 2004 a 2005, fruto da dinâmica do CIGeoE em querer manter-se atualizado na sua área, possibilitando também otimizar recursos materiais e humanos. A sua implementação foi realizada parcialmente com base em software proprietário específico para generalização cartográfica tendo vindo a ser adaptado e melhorado ao longo dos anos. Este procedimento diminuiu o tempo de elaboração de uma folha 1:50 000, em cerca de 60%, rentabilizando tempo, meios humanos e materiais. Este processo semiautomático implementado, sendo eficaz, é de certo modo complexo. Funciona com o uso de diverso software tendo por base informação processada em programas de desenho (CAD, Microstation), com algum processamento em Sistemas de Informação Geográfica (SIG, Geomedia), tendo por base uma sequência de ficheiros executáveis, apoiando-se em linguagem de programa proprietário (MDL, Microstation), especificamente desenvolvidos para este processo. Os sistemas baseados em ficheiros, apresentam algumas limitações específicas. Pelas vantagens dos SIG e das bases de dados espaciais em termos de gestão da informação geográfica, foi decidido dar-se início à migração dos dados geográficos do CIGeoE para uma base de dados relacional (PostgreSQL) inserindo os diversos componentes algorítmicos num sistema integrado de generalização cartográfica. Este projeto tem como objetivo a implementação de uma infraestrutura de dados espaciais desenvolvida sobre a extensão PostGIS do PostgreSQL a partir da qual são desenvolvidos algoritmos e operadores tendo em vista a automatização de parte do processo de generalização cartográfica da carta 1:25 000 do CIGeoE para outras escalas menores. A base de dados relacional espacial foi estruturada com um conjunto de classes assente nas entidades geográficas representadas na Carta Militar 1:25 000, com a qual interage uma aplicação em python com diversas operações que efetuam de forma automática a generalização semântica e geométrica da maioria das entidades representadas na carta de menor escala. Foi usado o QGIS como desktop para visualização e exploração dos dados. Foi tido igualmente em conta o contexto espacial das operações realizadas sobre as diferentes entidades geográficas e outros projetos desenvolvidos no CIGeoE. É apresentado um estudo de caso para a transformação da escala 1:25 000 para a escala 1:50 000. Este projeto foi desenvolvido no âmbito da tese de Mestrado em Engenharia Geográfica da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa.The cartographic series M783 on the scale 1:50 000 is produced in Centro de Informação Geoespacial do Exército (CIGeoE). This map is widespread from the Geographic Base of series M888 , scale 1:25 000 , following a semi-automatic generalization process, and there is no need to acquire new information. The process in use was implemented in 2004 and 2005. The implementation was partially performed based on specific proprietary software for cartographic generalization and has been adapted and improved over the years. This procedure reduced the time to draw up a map scale 1:50 000, about 60 % , maximizing time, human and material resources . The semi-automatic process implemented is effective, but is somewhat complex. It works with various software based on information processed in drawing programs ( CAD , Microstation ) , with some processing in Geographic Information Systems (GIS, Geomedia), based on a sequence of executable files , relying on language proprietary software ( MDL , Microstation ), specifically developed for this process. The systems file-based has some limitations. By the advantages of GIS and spatial databases in terms of management of geographic information, it was decided to be initiated the migration of geographic data to a relational database (PostgreSQL) and insert and integrated the various algorithmic components on a generalization cartographic system. This project aims to implement a spatial data infrastructure developed on the PostGIS extension from PostgreSQL, where are developed algorithms and operators to automation the generalization cartographic process of scale map 1:25 000 from CIGeoE for others minors scales. The spatial relational database was structured with a set of classes based on geographical entities represented on the scale maps 1:25 000, which interacts with an application in python with various operations that perform automatically semantic and geometric generalization of most entities represented in the map of smaller scale. QGIS It was used as the desktop for viewing and exploration the data. It was also taken into account the spatial context of transactions concerning the different geographical entities and other projects developed in CIGeoE. A case study is presented to the transformation of scale map 1:25 000 for the scale 1:50 000. This project was developed under the Master's degree in Geographic Engineering, from Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL).Fernandes, João Catalão, 1962-Repositório da Universidade de LisboaVicente, Nuno Miguel Brázio2015-12-04T15:57:36Z201520152015-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/20719TID:201374099porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:06:25Zoai:repositorio.ul.pt:10451/20719Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:38:39.637865Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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