Assistente pessoal proativo para o contexto do ecossistema televisivo

• Autor(a) principal: Faria, Gabriel Martins
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/31617
• topic: Assistente pessoal; Proatividade; Ecossistema televisivo; Context-awareness; Human-computer interaction; Inteligência artificial; Machine-learning; Televisão; Televisão inteligente; Televisão interativa

A evolução tecnológica tem vindo a originar novos paradigmas de interação entre o ser humano e os artefactos tecnológicos disponíveis. A televisão (TV), é um claro exemplo desta transformação, um meio que primordialmente era de utilização passiva, transformou-se num meio altamente interativo que permite, para além da típica visualização de conteúdos, o acesso a outros serviços e aplicações. Concomitantemente, também os assistentes pessoais (APs) se têm desenvolvido, permitindo, atualmente, um tipo de interação seamless, adotando nalguns casos comportamentos proativos que, tendo em conta as características do utilizador, anteveem ações que lhes são úteis. Na presente investigação, seguindo uma abordagem de user-centered design (UCD), procedeu-se à concetualização, prototipagem e consequente validação de um AP proativo para o contexto do ecossistema televisivo, cuja função principal era auxiliar os utilizadores relativamente à gestão da agenda pessoal dos mesmos. Além disso, foi também divulgado online um questionário de caracterização para que, compreendendo os hábitos atuais de mobilidade, de utilização da TV e de gestão da agenda pessoal, se averiguasse se tal solução será útil e frequentemente utilizada pelos utilizadores, pelo que se concluiu que esta seria de facto útil, porém, para um segmento de utilizadores bastante específico.