Otimização dos custos operacionais de uma comunidade energética considerando transações locais em “peer-to-peer”

• Autor(a) principal: Vieira, Miguel Aguiar
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/22224
• topic: Mercados de eletricidade local; Meta-heurísticas; Prosumers; Otimização; Transações de energia; Local electricity markets; Meta-heuristics; Optimization; Prosumers; Energy transactions

A proliferação dos recursos energéticos distribuídos, aliada ao desenvolvimento das tecnologias de informação e comunicação, são fatores preponderantes para o desenvolvimento dos mercados locais de eletricidade. Neste tipo mercados, os participantes possuem um papel mais ativo, em comparação com o mercado grossista tradicional de eletricidade. Este trabalho foca-se no estudo dos mercados locais de eletricidade através de uma revisão bibliográfica sobre vários conceitos e mecanismos usados para este tipo de mercados. Para tal, o presente trabalho propõe um modelo de otimização que considera a minimização dos custos com a aquisição de eletricidade de uma comunidade considerando transações em peer-to-peer. Por forma a obter a solução do problema são utilizadas meta-heurísticas, para minimizar os custos energéticos dentro da comunidade considerando todas as transações de eletricidade possíveis. Para isso, o trabalho inclui um exemplo prático, considerando uma comunidade energética composta por 10 consumidores, 10 prosumers e 10 produtores. Adicionalmente, num dos cenários analisados no caso de estudo, considera-se ainda a existência de 2 produtores termoelétricos. Para este caso de estudo, recorreu-se ao uso de várias meta-heurísticas com o propósito de encontrar a melhor combinação de negociações peer-to-peer de forma a ser possível fazer uma comparação entre a possibilidade de existência do mercado local e a atual estrutura de mercado existente. Os resultados deste caso de estudo mostram não só uma redução nos custos energéticos da comunidade, mas também um aumento das receitas quando se considera a existência do mercado local com negociações peer-to-peer.