Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Ana Isabel Vilaça
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/81745
Resumo: Dissertação de mestrado em Gestão e Negócios
id RCAP_6bf9fef2e4b6adf48032f088dba00e37
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/81745
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-makingInteligência artificialSistemas de informaçãoTomada de decisão na gestãoTeoria do caosGrandes empresas e PMEArtificial intelligenceInformation systemManagerial decision-makingChaos theoryBig firmsSMECiências Sociais::Economia e GestãoDissertação de mestrado em Gestão e NegóciosA inteligência artificial (IA) é um dos temas mais interessantes de estudo e desenvolvimento, e fascinante no que às diferentes aplicações e usos diz respeito. O objetivo deste trabalho de pesquisa foi compreender a relação da IA na tomada de decisão na gestão. Assim, a teoria desenvolvida focou-se no crescimento da relação entre tecnologia e a gestão, no que toca à tomada de decisão, salientando a evolução dos sistemas de informação (SI) à IA em termos de tomada de decisões estratégica, tática e operacional. Nesta linha de pensamento, o objetivo era perceber se o uso da tecnologia/IA era condicionado pelas características das empresas, em termos de pequenas, médias ou grandes empresas. Também, analisar o potencial da IA e/ou tecnologias nas empresas, de forma a perceber as mudanças sentidas nas organizações devido às alterações provocadas pela IA/tecnologia. Adicionalmente, passou por perceber o impacto da IA nos gestores, em termos de cooperação, se estavam no peso ideal para trabalhar e para construir o sucesso, e se tinham sugestões para atualizar ou implementar IA nas empresas. A amostra é composta por administradores e CEOs de pequenas, médias e grandes empresas, que foram submetidos a uma entrevista. Os resultados do conteúdo de análise das entrevistas reforçam as ideias exploradas na revisão da literatura, mostrando que o uso da IA na tomada de decisão era maioritariamente presente em grandes empresas, empresas com maiores condições para investir, já em PME notou-se uma maior utilização de SI combinado com a racionalidade humana. A teoria do caos, permitiu perceber que as empresas apresentadas na pesquisa não implementam IA/tecnologias nos processos como uma tentativa de resolver problemas, mas de entender se o seu uso traria benefícios. Além disso, percebeu-se que as empresas não tinham conhecimento das potencialidades da IA para aplicar nas diversas áreas, mas que eram conscientes do seu valor. Por fim, relativamente aos impactos das tecnologias/IA nos trabalhadores, foi sentido pela maioria uma resistência para a sua implementação, vendo-as como uma ameaça, mas aceitando assim que observavam melhores, mais rápidos e precisos resultados. Os entrevistados, conscientes do peso da IA no mundo, mencionaram que o motivo desta resposta era derivado do medo do desconhecido, não os impedindo de crescer, implementar e aprender.Artificial intelligence (AI) is one of the most interesting topics to be studied and developed and fascinating in terms of the different applications and usages. The aim of this research work was to understand the relationship of AI in manage-rial decision-making. Hence, the theory developed was focused on the growth of the rela-tionship between technology and management, specifically in decision-making, noticing the evolution of information systems (IS) to artificial intelligence directed to strategical, tactical, and operational decision-making. This line of thought was followed to understand if the usage of technology and AI was conditioned by firms’ characteristics, in terms of being small, medium, and big firms. The research focused also in analyse the potential of AI and/or technologies in firms, more precisely, understand the changes on organizations due to the alterations provided by AI and technology. Also, understand the impact of AI in managers, in terms of cooperation if it was in the ideal weight to work and build success, and if they had suggestions to upgrade or implement AI within their firms. The sample was composed by administrates and CEOs of small, medium, and big firms, that were sub-mitted to an interview. The results of the content of analysis of the interviews reinforce the ideas exposed in the literature review, showing that the use of AI was most used in big firms, with higher conditions to invest on it, rather than in medium and small firms, that use IS combined with human rationality. With the help of chaos theory, it was perceived that the firms pre-sented in the research do not implement AI/technologies in their processes as an attempt of solve problems but to understand if their usage would bring valuable benefits to them. Additionally, it was observed that the firms were not owning knowledge of the potential-ities of the vast existence of tools with AI to apply in several areas but know that it builds success. Finally, there were quested the impacts of technologies and AI in the workers within firms, demonstrating that most of them offer resistance when implementing AI and technologies, feeling threatened but ends with the acceptance of it by seeing the better, quickly, and accurate results presented by it. The quested people mentioned that most of them fear the unknown, but it does not stop them from growing and working in the pro-cess of implement and know it, being aware of the increase its applications in the world.Crispim, José António AlmeidaUniversidade do MinhoGomes, Ana Isabel Vilaça2022-11-082022-11-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/81745eng203107365info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:11:33Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/81745Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:03:20.531177Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
title Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
spellingShingle Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
Gomes, Ana Isabel Vilaça
Inteligência artificial
Sistemas de informação
Tomada de decisão na gestão
Teoria do caos
Grandes empresas e PME
Artificial intelligence
Information system
Managerial decision-making
Chaos theory
Big firms
SME
Ciências Sociais::Economia e Gestão
title_short Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
title_full Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
title_fullStr Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
title_full_unstemmed Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
title_sort Artificial Intelligence empowerment in managerial decision-making
author Gomes, Ana Isabel Vilaça
author_facet Gomes, Ana Isabel Vilaça
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Crispim, José António Almeida
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Ana Isabel Vilaça
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Sistemas de informação
Tomada de decisão na gestão
Teoria do caos
Grandes empresas e PME
Artificial intelligence
Information system
Managerial decision-making
Chaos theory
Big firms
SME
Ciências Sociais::Economia e Gestão
topic Inteligência artificial
Sistemas de informação
Tomada de decisão na gestão
Teoria do caos
Grandes empresas e PME
Artificial intelligence
Information system
Managerial decision-making
Chaos theory
Big firms
SME
Ciências Sociais::Economia e Gestão
description Dissertação de mestrado em Gestão e Negócios
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-08
2022-11-08T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1822/81745
url https://hdl.handle.net/1822/81745
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv 203107365
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799132439138795520

Registros relacionados