SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Franco, Augusto António Moreira da Costa
Data de Publicação: 2001
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10216/11764
id RCAP_6dcee39054732636a3ed27d127d71a47
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/11764
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casosTransportes ferroviáriosSistemas inteligentesInteligência artificialSistemas baseados em conhecimentoUniversidade do Porto. Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto20012001-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10216/11764porFranco, Augusto António Moreira da Costainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T13:34:54Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/11764Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:43:05.441822Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
title SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
spellingShingle SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
Franco, Augusto António Moreira da Costa
Transportes ferroviários
Sistemas inteligentes
Inteligência artificial
Sistemas baseados em conhecimento
Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
title_short SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
title_full SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
title_fullStr SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
title_full_unstemmed SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
title_sort SDAI-MFEV: Sistema de diagnóstico de avarias inteligente para manutenção ferroviária : Uma aplicação no campo ferroviário utilizando raciocínio baseado em casos
author Franco, Augusto António Moreira da Costa
author_facet Franco, Augusto António Moreira da Costa
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Franco, Augusto António Moreira da Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Transportes ferroviários
Sistemas inteligentes
Inteligência artificial
Sistemas baseados em conhecimento
Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
topic Transportes ferroviários
Sistemas inteligentes
Inteligência artificial
Sistemas baseados em conhecimento
Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
publishDate 2001
dc.date.none.fl_str_mv 2001
2001-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10216/11764
url http://hdl.handle.net/10216/11764
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135746407268353

Registros relacionados