Geração de séries de vento sintéticas para aplicações eólicas offshore

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Godinho, Ana Filipa Ferreira
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/9426
Resumo: Tese de mestrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013
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spelling Geração de séries de vento sintéticas para aplicações eólicas offshoreAplicações eólicas offshoreFunções espectraisEscoamento atmosféricoSéries sintéticasTeses de mestrado - 2013Tese de mestrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013A crescente e cada vez mais premente procura energética conjugada com a previsível escassez de combustíveis fósseis num futuro não muito longínquo abriram as portas do mercado energético às energias renováveis. Por essas razões, e no âmbito da energia eólica, tem-se registado uma forte exploração desta em terra o que constitui agora um possível problema ao nível de licenciamentos ambientais e de rejeição por parte das populações residentes nos locais mais fortemente explorados. A atenção do mercado eólico vira-se então para as aplicações eólicas offshore que representa um desafio a vários níveis, nomeadamente da caracterização do potencial eólico offshore pelo seu elevado custo. Este trabalho visa a implementação de um modelo que permita caracterizar o conteúdo energético do recurso eólico recorrendo a funções espectrais e à geração de séries sintéticas com o mesmo conteúdo estatístico das séries experimentalmente obtidas. Apresentam-se os fundamentos teóricos do escoamento atmosférico e a metodologia para a geração de séries sintéticas, assim como outros possíveis modelos que se poderiam usar com o mesmo intuito e, finalmente, o modelo desenvolvido anteriormente e otimizado neste trabalho. Conclui-se que este método constitui uma boa alternativa às campanhas de caracterização de vento convencionais quando a caracterização experimental se torna impraticável.The growing and urgent search for energy along with the predictable scarcity of fossil fuels on a future not far from now have opened the doors of the energetic market to renewable forms of energy. For these reasons, and in the wind energy context, there has been a strong development in land which may now become a problem when it comes to environmental licensing and possible rejection from the populations near locations strongly explored. The attention of the wind energy market has now turned to the sea, to offshore wind energy, which represents a challenge at several levels, such as the characterization of this resource given its high cost. The aim of this work is to implement a model that can characterize the energy content of the wind using spectral functions so as to generate synthetic series with the same statistic content as the series that would be obtained experimentally. The work presents the theoretical fundaments of the atmospheric flow and the methodology to obtain synthetic series, as other models with the same intent and, finally, the model previously developed and optimized within this work. It can be concluded that this method appears to be an adequate alternative to the conventional characterization of the resource, when experimental characterization of the wind resource proves to be impractical.Estanqueiro, Ana IsabelRepositório da Universidade de LisboaGodinho, Ana Filipa Ferreira2013-10-29T13:08:45Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/9426TID:201325535porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:53:50Zoai:repositorio.ul.pt:10451/9426Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:33:38.873645Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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