Big Data: ranking dos cidadãos como instrumento de controle social

• Autor(a) principal: Nogueira, Leandro César Borboleta
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/103515
• topic: Algoritmos; Controlo; Big Data; Disciplina; Crédito social; Cadastro positivo.; Algorithms; Control; Discipline; Social credit; Positive register; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da Comunicação

As mudanças trazidas pela associação entre metodologias de informação e tecnologia possibilitaram alterações significativas para as sociedades industrializadas. Atualmente, o controlo, a disciplina e a segmentação são potencializados pela combinação de dados e algoritmos. Esta dissertação pretende contribuir para o debate acerca da relação das novas tecnologias da informação e metodologias de controlo social, verificando como tais métodos são responsáveis por sistemas que promovem, com distintas finalidades, a categorização e o ranking de indivíduos. Baseando-se na análise e contextualização de diferentes modelos, toma-se como exemplos três metodologias, sendo elas: o sistema de crédito social chinês, sistemas de governança, gerenciamento de riscos e conformidade de princípios e o cadastro positivo brasileiro. Abordando a responsabilização sobre o uso de tais metodologias e visando contribuir para a discussão sobre os impactos da utilização de máquinas em decisões que afetam diretamente as sociedades contemporâneas, busca-se verificar a hipótese de que tais modelos podem fomentar o crescimento das diferenças sociais e econômicas.