ANÁLISE DA VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇÃO NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SADO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Roquete, Inês
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: Mourato, Sandra, Moreira, Madalena
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/6174
Resumo: O clima Mediterrânico é caracterizado pela irregularidade da distribuição da precipitação intra e inter anual, sendo assim difícil concluir sobre a existência ou não de variação do padrão da precipitação e da sua variabilidade ao longo das últimas décadas (Bradley et al, 1987). Neste trabalho é apresentado o estudo da variabilidade da precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Sado, ao longo das últimas décadas, através da Análise de Clusters aplicando um método não- hierárquico (K-means) às séries de precipitação mensal de nove estações meteorológicas localizadas, na Bacia Hidrográfica do Rio Sado. A Análise de Clusters foi aplicada independentemente à série de precipitação anual e às séries de precipitação das três estações do ano; Outono (Setembro, Outubro e Novembro), Inverno (Dezembro, Janeiro e Fevereiro) e Primavera (Março, Abril e Maio), correspondentes a, aproximadamente, 96% da precipitação média anual. Numa abordagem simplificada, foram aplicados dois métodos expeditos (Médias móveis e Percentis) para avaliação da variação das séries referidas. Após a análise dos resultados obtidos pelos três métodos verificou-se que o número de anos secos tem vindo a aumentar e o número de anos húmidos tem vindo a diminuir. Este facto é mais visível para os dados de precipitação anual e de precipitação na Primavera. O número de anos normais tem vindo a diminuir com excepção para a Primavera. O número de anos considerados no estudo (séries de 70 anos) pode não ser suficiente para relacionar as observações referidas com as alterações climáticas. No entanto, propõe-se que a metodologia apresentada neste trabalho seja aplicada ao longo do tempo (séries de dados mais longas), podendo desse modo confirmar ou não a tendência aqui observada.
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