Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barros, Celestino Lopes de
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Rocio, Vitor, Sousa, André, Paredes, Hugo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/10376
Resumo: Escalonamento na arquitetura cloud e no paradigma fog continuam a apresentar alguns desafios aliciantes. Na cloud, segundo o conhecimento dos autores, ela é amplamente estudada e em muitas pesquisas é abordada na perspetiva de provedores de serviço. Na fog, é muito complexo e, existem poucos estudos. Procurando trazer contributos inovadores nas áreas de escalonamento de tarefas, neste artigo, propomos uma solução para o problema de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing onde diferentes parâmetros de contexto são normalizados através da normalização Min-Max, as prioridades são definidas através da aplicação da técnica da Regressão Linear Múltipla (RLM) e o escalonamento é feito recorrendo a técnica de Otimização de Programação Não Linear Multi-objetivo (MONLP).
id RCAP_725379841581b4032625fb50850d6507
oai_identifier_str oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/10376
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computingA proposal of context-aware scheduling of mobile applications for the fog computing paradigmQualidade de experiênciaCloud e fog computingEscalonamento na arquitetura cloud e fogEscalonamento sensível ao contextoQuality of experienceCloud and fog computingScheduling in cloud architecture and fog paradigmContext-aware schedulingODS::04:Educação de QualidadeEscalonamento na arquitetura cloud e no paradigma fog continuam a apresentar alguns desafios aliciantes. Na cloud, segundo o conhecimento dos autores, ela é amplamente estudada e em muitas pesquisas é abordada na perspetiva de provedores de serviço. Na fog, é muito complexo e, existem poucos estudos. Procurando trazer contributos inovadores nas áreas de escalonamento de tarefas, neste artigo, propomos uma solução para o problema de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing onde diferentes parâmetros de contexto são normalizados através da normalização Min-Max, as prioridades são definidas através da aplicação da técnica da Regressão Linear Múltipla (RLM) e o escalonamento é feito recorrendo a técnica de Otimização de Programação Não Linear Multi-objetivo (MONLP).Scheduling in cloud architecture and in the fog paradigm continue to present some exciting challenges. In the cloud, according to the authors' knowledge, it is widely studied and in many researches, it is addressed from the perspective of service providers. In fog, it is very complex and there are few studies. Trying to bring innovative contributions in the areas of task scheduling, in this paper we propose a solution to the problem of context-aware scheduling of mobile applications for the fog computing paradigm, where different context parameters are normalized through Min-Max normalization, priorities are defined by applying the Multiple Linear Regression (MLR) technique and scheduling is performed using Multi-Objective Nonlinear Programming Optimization (MONLP) technique.Universidade AbertaRepositório AbertoBarros, Celestino Lopes deRocio, VitorSousa, AndréParedes, Hugo2021-01-11T11:02:51Z2020-122020-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.2/10376porBarros, Celestino Lopes de; et al. - Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 15 (2020), p. 21-461646-6330https://doi.org/10.34627/rcc.v15i0.2512182-1801info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-25T01:47:41Zoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/10376Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:49:58.422269Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
A proposal of context-aware scheduling of mobile applications for the fog computing paradigm
title Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
spellingShingle Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
Barros, Celestino Lopes de
Qualidade de experiência
Cloud e fog computing
Escalonamento na arquitetura cloud e fog
Escalonamento sensível ao contexto
Quality of experience
Cloud and fog computing
Scheduling in cloud architecture and fog paradigm
Context-aware scheduling
ODS::04:Educação de Qualidade
title_short Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
title_full Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
title_fullStr Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
title_full_unstemmed Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
title_sort Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing
author Barros, Celestino Lopes de
author_facet Barros, Celestino Lopes de
Rocio, Vitor
Sousa, André
Paredes, Hugo
author_role author
author2 Rocio, Vitor
Sousa, André
Paredes, Hugo
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositório Aberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Barros, Celestino Lopes de
Rocio, Vitor
Sousa, André
Paredes, Hugo
dc.subject.por.fl_str_mv Qualidade de experiência
Cloud e fog computing
Escalonamento na arquitetura cloud e fog
Escalonamento sensível ao contexto
Quality of experience
Cloud and fog computing
Scheduling in cloud architecture and fog paradigm
Context-aware scheduling
ODS::04:Educação de Qualidade
topic Qualidade de experiência
Cloud e fog computing
Escalonamento na arquitetura cloud e fog
Escalonamento sensível ao contexto
Quality of experience
Cloud and fog computing
Scheduling in cloud architecture and fog paradigm
Context-aware scheduling
ODS::04:Educação de Qualidade
description Escalonamento na arquitetura cloud e no paradigma fog continuam a apresentar alguns desafios aliciantes. Na cloud, segundo o conhecimento dos autores, ela é amplamente estudada e em muitas pesquisas é abordada na perspetiva de provedores de serviço. Na fog, é muito complexo e, existem poucos estudos. Procurando trazer contributos inovadores nas áreas de escalonamento de tarefas, neste artigo, propomos uma solução para o problema de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing onde diferentes parâmetros de contexto são normalizados através da normalização Min-Max, as prioridades são definidas através da aplicação da técnica da Regressão Linear Múltipla (RLM) e o escalonamento é feito recorrendo a técnica de Otimização de Programação Não Linear Multi-objetivo (MONLP).
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12
2020-12-01T00:00:00Z
2021-01-11T11:02:51Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.2/10376
url http://hdl.handle.net/10400.2/10376
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Barros, Celestino Lopes de; et al. - Uma proposta de algoritmo de escalonamento de aplicações móveis sensíveis ao contexto para o paradigma fog computing. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 15 (2020), p. 21-46
1646-6330
https://doi.org/10.34627/rcc.v15i0.251
2182-1801
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Aberta
publisher.none.fl_str_mv Universidade Aberta
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135085740425216

Registros relacionados