Fatores que influenciam o comportamento dos utilizadores num questionário WEB
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.5/23116 |
Resumo: | Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial |
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Fatores que influenciam o comportamento dos utilizadores num questionário WEBQuestionário webParadadosProbitPPMLComportamento do RespondenteCaracterísticas do RespondenteWeb SurveyParadataResponse BehaviourRespondent CharacteristicsMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA utilização de inquéritos web é cada vez mais frequente. Neste relatório de estágio, pretende-se relacionar paradados e dados auxiliares resultantes da resposta a um inquérito com o comportamento dos utilizadores no questionário web. Nesse sentido, utilizaram-se modelos de Poisson estimados por Pseudo-Máxima Verosimilhança para modelar o tempo total de resposta ao questionário e utilizaram-se modelos Probit para modelar a probabilidade de acesso ao inquérito na internet e a probabilidade de abandono desse mesmo questionário. Encontrou-se evidência estatística de que o tempo de resposta aumenta quando um mesmo respondente utiliza dispositivo móvel e computador em simultâneo, quando a sua idade aumenta e quando o número de insucessos no login aumenta. O tempo de resposta diminui quando o respondente utiliza apenas dispositivo móvel na resposta, face a quem usa apenas computador. Relativamente ao acesso ao inquérito web, as mulheres têm menos probabilidade de o fazer, bem como os indivíduos residentes em áreas rurais. Quanto maior o nível de educação completa, maior a probabilidade de tentar responder via web. A evidência estatística aponta para que as mulheres e os residentes em áreas medianamente urbanas tenham probabilidade acrescida de abandonar o questionário.Web surveys are being used more and more everyday. In this internship report we want to study the relationship between paradata and auxiliar data and the respondent’s behaviour in the web survey. We used Poisson Pseudo Maximum Likelihood estimators to model total response time. Probit models were used to study the respondents’ probability of accessing and breaking-off from the web survey. We found evidence that the use of computer and mobile device by the same respondent, their age and the number of unsuccessful logins have a positive effect on response time. Time response is shorter when respondents use a mobile device to complete the survey, compared to respondents exclusively using the computer. We found out that women and those who live in rural areas are less likely to access the web survey. On the other hand, education has a positive effect on the probability of loging in to the survey. It was found that women and respondents living in averagely urban areas are more likely to break-off from the web survey.Instituto Superior de Economia e GestãoParente, PauloCorreia, TâniaRepositório da Universidade de LisboaNunes, Raquel Barros2022-01-17T18:50:42Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/23116porNunes, Raquel Barros (2021). "Fatores que influenciam o comportamento dos utilizadores num questionário WEB". Dissertação de Mestrado, Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:52:37Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/23116Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:07:24.822176Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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