Proposta de uma ferramenta para a resolução de problemas de trade-off na gestão de projetos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albuquerque, Ricardo Jorge Maia
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/15764
Resumo: Atualmente a gestão de projetos implica a tomada de decisões face a problemas cada vez mais complexos, com mais variáveis e com mais objetivos a otimizar e/ou a cumprir que, por sua vez, são sistematicamente conflituosos entre si. Neste âmbito, surge a proposta de um framework composto por um método de otimização multiobjetivo e métodos multicritério de apoio à decisão que, numa primeira instância, permitem atribuir pesos aos critérios e, seguidamente, permitem ordenar as soluções, de forma a suportar a tomada de decisão por parte do gestor do projeto. O Arrefecimento Simulado Multiobjetivo foi o método de otimização multiobjetivo utilizado, pela sua simplicidade e versatilidade, tendo-se estudado o impacto da incorporação de duas estratégias de pesquisa (regresso ao arquivo e grelha exploratória), sendo que ambas contribuíram para a melhoria do desempenho do algoritmo e, consequentemente, para determinar as soluções de compromisso. A Entropia de Shannon e o AHP foram os métodos utilizados para a atribuição de pesos aos critérios, sendo que a primeira metodologia deverá ser aplicada por decisores mais inexperientes (uma vez que é objetiva e se baseia na informação existente) e a segunda permite uma ponderação mais subjetiva e flexível dos pesos dos critérios, com base na experiência do gestor de projeto. A atribuição dos pesos permite a utilização de métodos de ordenamento de soluções, como o TOPSIS e o VIKOR, que tendo o mesmo objetivo originam rankings diferentes. Com o objetivo de tornar o ranking das soluções mais robusto, sugere-se um método híbrido que conjuga os scores das duas metodologias, destacando as soluções que são melhores em ambos os métodos. A metodologia proposta permite resolver problemas de otimização multiobjetivo em problemas de trade-off, suportando as decisões do gestor de projeto. Contudo, as ferramentas utilizadas encontram aplicações em diversas áreas.
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