Morphing techniques in spatiotemporal databases : Aplicação de técnicas de morphing em bases de dados espacio-temporais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paulo, Luís Carlos Marques
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/12339
Resumo: Com o desenvolvimento das tecnologias de captura remota de dados permitindo a captura e transmiss~ao de dados geo-referenciados ao longo do tempo, apareceram muitas aplica c~oes que necessitam de ferramentas para tratamento de dados esp acio-temporais e cientes. Isto levou ao desenvolvimento de uma grande variedade de m etodos e servi cos para implementa c~ao de sistemas de informa c~ao que trabalham com objetos que podem ser modelados como objetos moveis. No entanto, a investiga c~ao em bases de dados com objetos moveis de geometrias complexas focou-se essencialmente em modelos de dados esp acio-temporais e linguagens de interroga c~ao, existem ainda diversas quest~oes sobre a aquisi c~ao de dados esp acio-temporais. Esta tese prop~oe um conjunto de ferramentas para aquisi c~ao de dados esp acio-temporais em mudan ca cont nua a partir de fontes de dados discretos, tais como imagens de sat elite. Para gerar os dados utilizam-se t ecnicas de morphing de pol gonos, j a existentes. A t ecnica usada e apresentada em detalhe nesta tese. Para inser c~ao dos dados esp acio-temporais na base de dados usada foi criado um framework em JAVA que permite converter esses dados em dados compat veis com a base de dados esp acio-temporal. A framework desenvolvida tamb em permite a inser c~ao desses dados na base de dados. S~ao tamb em apresentadas uma serie de medidas para avaliar a qualidade dos dados gerados. Com a cria c~ao de data sets reais procura-se aumentar a qualidade das bases de dados esp acio-temporais existentes e futuras. Neste contexto e tamb em apresentado um m etodo para utiliza c~ao de t ecnicas de morphing para resolver opera c~oes esp acio-temporais na base de dados.
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