Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Monteiro, Ana Isabel Teixeira
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/5612
Resumo: O acesso à eletricidade é um requisito básico e indispensável para o desenvolvimento sustentável da humanidade e para o crescimento económico. Em zonas rurais e remotas o acesso à eletricidade ainda é uma irrealidade. O fato de existir um número reduzido de pessoas a habitar nestas zonas, e portanto, um baixo consumo de energia, torna complicada ou mesmo impraticável a utilização das tecnologias tradicionais de fornecimento de energia. Assim, a utilização de turbinas eólicas de pequenas dimensões pode ser uma solução prática para o fornecimento de energia, nestas zonas. Uma vez que é necessário maximizar a energia extraída a partir do vento para que as turbinas eólicas se tornem rentáveis e se apresentem como uma tecnologia eficiente, a utilização de algoritmos de controlo eficazes é extremamente importante. Nesta dissertação, diversos algoritmos de monitorização do ponto de potência máxima (MPPT) foram desenvolvidos e implementados e, após a escolha do algoritmo que melhor satisfazia todos os requisitos exigidos (simplicidade, facilidade de implementação, fiabilidade e custo reduzido), propôs-se um sistema de energia eólica autónomo e de pequenas dimensões para a eletrificação de zonas rurais e remotas. Verificou-se que os algoritmos que melhor satisfaziam os requisitos exigidos eram os algoritmos Perturb & Observe (P&O) pois, ao contrário dos outros, não é necessário um conhecimento prévio das características das turbinas, diminuindo portanto a complexidade e o custo do sistema. Confirmou-se ainda através dos resultados da simulação dinâmica, que o sistema proposto é adequado para a realização de um fornecimento de energia confiável sob variações de carga e da velocidade do vento em locais isolados.
id RCAP_75f74120e285338c5f7308267c19be62
oai_identifier_str oai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/5612
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custoBateriasMonitorização do Ponto de Potência Máxima (Mppt)Perturb & Observe (P&O)Sistema de Energia Eólica AutónomoTurbinas Eólicas de Baixo CustoDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia MecânicaO acesso à eletricidade é um requisito básico e indispensável para o desenvolvimento sustentável da humanidade e para o crescimento económico. Em zonas rurais e remotas o acesso à eletricidade ainda é uma irrealidade. O fato de existir um número reduzido de pessoas a habitar nestas zonas, e portanto, um baixo consumo de energia, torna complicada ou mesmo impraticável a utilização das tecnologias tradicionais de fornecimento de energia. Assim, a utilização de turbinas eólicas de pequenas dimensões pode ser uma solução prática para o fornecimento de energia, nestas zonas. Uma vez que é necessário maximizar a energia extraída a partir do vento para que as turbinas eólicas se tornem rentáveis e se apresentem como uma tecnologia eficiente, a utilização de algoritmos de controlo eficazes é extremamente importante. Nesta dissertação, diversos algoritmos de monitorização do ponto de potência máxima (MPPT) foram desenvolvidos e implementados e, após a escolha do algoritmo que melhor satisfazia todos os requisitos exigidos (simplicidade, facilidade de implementação, fiabilidade e custo reduzido), propôs-se um sistema de energia eólica autónomo e de pequenas dimensões para a eletrificação de zonas rurais e remotas. Verificou-se que os algoritmos que melhor satisfaziam os requisitos exigidos eram os algoritmos Perturb & Observe (P&O) pois, ao contrário dos outros, não é necessário um conhecimento prévio das características das turbinas, diminuindo portanto a complexidade e o custo do sistema. Confirmou-se ainda através dos resultados da simulação dinâmica, que o sistema proposto é adequado para a realização de um fornecimento de energia confiável sob variações de carga e da velocidade do vento em locais isolados.Access to electricity is a basic requirement essential to the human sustainable development and for the economic growth. In rural and remote areas, the access to electricity is still an unreality. The existence of a small number of people inhabiting these areas, and therefore their low power consumption, makes the application of traditional technologies for energy supply very difficult or even not feasible. Thus, the use of small scale wind turbines can be a practical solution for the energy supply in these regions. Since it is necessary to maximize the energy extracted from the wind so that the wind turbines are profitable and stand as an efficient technology, the use of effective control algorithms is extremely important. In this dissertation, several maximum power point tracking (MPPT) algorithms were developed and implemented. Once chosen the algorithm that best met all the specified requirements (simplicity, ease of implementation, reliability and reduced cost), it was proposed an autonomous small-scale wind power system for rural and remote area electrification. It was found that the algorithms that best met the requirements were the Perturb & Observe (P&O) algorithms because, unlike the others, a prior knowledge of the turbine characteristics is not necessary, thus reducing system complexity and cost. Dynamic simulation confirmed that the proposed system is suitable for a reliable power supply under load and wind speed variations in isolated locations.Cardoso, António João MarquesEstima, Jorge OliveirauBibliorumMonteiro, Ana Isabel Teixeira2018-08-01T16:15:10Z2014-6-172014-07-152014-07-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.6/5612TID:201641518porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-15T09:43:39Zoai:ubibliorum.ubi.pt:10400.6/5612Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T00:46:29.403727Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
title Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
spellingShingle Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
Monteiro, Ana Isabel Teixeira
Baterias
Monitorização do Ponto de Potência Máxima (Mppt)
Perturb & Observe (P&O)
Sistema de Energia Eólica Autónomo
Turbinas Eólicas de Baixo Custo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
title_short Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
title_full Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
title_fullStr Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
title_full_unstemmed Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
title_sort Desenvolvimento e implementação de algoritmos de controlo para turbinas eólicas de baixo custo
author Monteiro, Ana Isabel Teixeira
author_facet Monteiro, Ana Isabel Teixeira
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Cardoso, António João Marques
Estima, Jorge Oliveira
uBibliorum
dc.contributor.author.fl_str_mv Monteiro, Ana Isabel Teixeira
dc.subject.por.fl_str_mv Baterias
Monitorização do Ponto de Potência Máxima (Mppt)
Perturb & Observe (P&O)
Sistema de Energia Eólica Autónomo
Turbinas Eólicas de Baixo Custo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
topic Baterias
Monitorização do Ponto de Potência Máxima (Mppt)
Perturb & Observe (P&O)
Sistema de Energia Eólica Autónomo
Turbinas Eólicas de Baixo Custo
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica
description O acesso à eletricidade é um requisito básico e indispensável para o desenvolvimento sustentável da humanidade e para o crescimento económico. Em zonas rurais e remotas o acesso à eletricidade ainda é uma irrealidade. O fato de existir um número reduzido de pessoas a habitar nestas zonas, e portanto, um baixo consumo de energia, torna complicada ou mesmo impraticável a utilização das tecnologias tradicionais de fornecimento de energia. Assim, a utilização de turbinas eólicas de pequenas dimensões pode ser uma solução prática para o fornecimento de energia, nestas zonas. Uma vez que é necessário maximizar a energia extraída a partir do vento para que as turbinas eólicas se tornem rentáveis e se apresentem como uma tecnologia eficiente, a utilização de algoritmos de controlo eficazes é extremamente importante. Nesta dissertação, diversos algoritmos de monitorização do ponto de potência máxima (MPPT) foram desenvolvidos e implementados e, após a escolha do algoritmo que melhor satisfazia todos os requisitos exigidos (simplicidade, facilidade de implementação, fiabilidade e custo reduzido), propôs-se um sistema de energia eólica autónomo e de pequenas dimensões para a eletrificação de zonas rurais e remotas. Verificou-se que os algoritmos que melhor satisfaziam os requisitos exigidos eram os algoritmos Perturb & Observe (P&O) pois, ao contrário dos outros, não é necessário um conhecimento prévio das características das turbinas, diminuindo portanto a complexidade e o custo do sistema. Confirmou-se ainda através dos resultados da simulação dinâmica, que o sistema proposto é adequado para a realização de um fornecimento de energia confiável sob variações de carga e da velocidade do vento em locais isolados.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-6-17
2014-07-15
2014-07-15T00:00:00Z
2018-08-01T16:15:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.6/5612
TID:201641518
url http://hdl.handle.net/10400.6/5612
identifier_str_mv TID:201641518
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799136361150676992