Utilização das imagens LISS III para a classificação do uso do solo aplicado ao cadastro geométrico da propriedade rústica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Monteiro, Giselda Maria Neto
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7243
Resumo: Relatório de Estágio de Mestrado em Gestão do Território - Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica
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spelling Utilização das imagens LISS III para a classificação do uso do solo aplicado ao cadastro geométrico da propriedade rústicaCadastro Geométrico da Propriedade RústicaImagens LISS IIIClassificação de imagens de satéliteCorine Land CoverCarta de ocupação do soloRelatório de Estágio de Mestrado em Gestão do Território - Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação GeográficaAs questões relacionadas com o Ordenamento do Território são sempre de crucial importância para o desenvolvimento coerente e sustentável de um país. Sendo uma das medidas prioritárias do Programa Nacional da Politica de Ordenamento do Território (PNPOT), o desenvolvimento de um Sistema Nacional de Exploração e Gestão de Informação Cadastral torna-se necessário desenvolver mecanismos que promovam actualização do cadastro já existente, embora desactualizado. O Cadastro Geométrico da Propriedade Rústica (CGPR) aborda os prédios rústicos, que são compostos por terrenos de uso agrícola e florestal. É sobre este tipo de cadastro e ocupação de solo, que incide o presente relatório de estágio. O objectivo é informatizar, através da vectorização o cadastro existente, e desenvolver uma metodologia menos onerosa, em relação às deslocações de campo tendo a possibilidade de aproveitar os diferentes recursos como, as imagens de satélite e ortofotomapas, existentes no Instituto Geográfico Português (IGP), para actualização parcelar do CGPR. Como base de trabalho foram utilizadas imagens de satélite LISS III, Corine Land Cover (CLC), 2000 e 2006 e Carta de ocupação do solo (COS) 2007, para classificar a ocupação do solo. Foi utilizada a classificação assistida ao nível do pixel, através do classificador da Máxima Verosimilhança. Para comprovar a fiabilidade dos resultados foi efectuada uma validação estratificada com pontos aleatórios, onde foi possível construir uma Matriz de Confusão Normal (MCN) e uma Matriz de Confusão Probabilística (MCP).O mapa final será cruzado com a informação cadastral actualizada, (PRA’S), de forma a comprovar, ou não, se metodologia adoptada é adequada.Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, Universidade Nova de LisboaRUNMonteiro, Giselda Maria Neto2012-05-21T09:39:40Z2011-032011-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7243porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:38:59Zoai:run.unl.pt:10362/7243Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:20.818359Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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