As sociedades portuguesas, com a designação comercial de sociedades anónimas, manipulam a informação financeira?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sá, Pedro Gonçalo Ferreira de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/15278
Resumo: Mestrado em Análise Financeira
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spelling As sociedades portuguesas, com a designação comercial de sociedades anónimas, manipulam a informação financeira?Manipulação de resultadosM-ScoreSociedade anónimaBeneishEarnings manipulationBeneish modelLimited liability companiesMestrado em Análise FinanceiraO presente estudo baseou-se numa metodologia, designada por M-Score, que permite identificar as empresas que manipulam o relato financeiro, mais especificamente as que se encontram mais propensas a manipular os resultados, das que não manipulam. O modelo M-score foi aplicado a um total de 9.787 empresas, mais concretamente, sociedade anónimas, no período estabelecido de 2013 a 2018. Conclui-se que 7% e 14% das sociedades anónimas manipulam os seus resultados através da aplicação do modelo M-score de 5 e de 8 variáveis, respetivamente. Comprovou-se ainda que M-Score de Beneish (1999) apresenta uma grande taxa de assertividade, quando comparado com relatórios de auditoria. No entanto, o modelo apresenta baixos indicadores de sensibilidade. Para averiguar a sensibilidade do modelo, gerou-se uma simulação de cenários no qual o valor do cut-off do modelo foi alterado para três cenários diferentes. Através dessa simulação de cenários constatou-se que provavelmente o valor de cut-off não se encontra otimizado para o relato financeiro português.The present study was based on a methodology, called M-Score, which allows the identification of companies that handle financial reporting, more specifically, which are more likely to manipulate results, than those that do not. The M-score model was applied to a total of 9.787 companies, more specifically, limited liability companies, between the period of 2013 to 2018. It is concluded that 7% and 14% of public limited companies manipulate their results through the application of the M-score model of 5 and 8 variables, respectively. In addition, it was also shown that Beneish's (1999) model has a high rate of assertiveness when compared to audit reports. However, the model has low sensitivity indicators. To ascertain the sensitivity of the model, a simulation of scenarios was generated in which the cut-off value of the model was changed to three different scenarios. Through this simulation of scenarios, it was found that the cut-off value is probably not optimized for portuguese financial reporting.ISCALCarvalho, Joaquim Paulo deRCIPLSá, Pedro Gonçalo Ferreira de2023-01-09T15:00:10Z2021-022021-02-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/15278porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T10:12:38Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/15278Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:22:58.677739Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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