O impacte da inteligência artificial na sustentabilidade ambiental : uma agricultura sustentável

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Russo, Inês Filipa Duarte
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/21023
Resumo: Mestrado em Gestão de Sistemas de Informação
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spelling O impacte da inteligência artificial na sustentabilidade ambiental : uma agricultura sustentávelSustentabilidade ambientalagricultura sustentávelinteligência artificialEnvironmental sustainabilitysustainable agricultureartificial intelligenceMestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoPara lidar com o aumento da procura e de várias tendências disruptivas com sucesso, a indústria agrícola precisará superar os desafios de uma implementação de conectividade avançada. O presente estudo tem assim as seguintes questões de investigação: 1. Como pode a IA contribuir para uma gestão sustentável da agricultura? 2. Como introduzir o uso de IA na agricultura de uma forma continuada? E tem como objetivos de investigação: 1.Analisar as principais características das ferramentas baseadas em IA que permitem uma gestão sustentável da agricultura; 2.Apresentar os principais fatores limitadores para a adoção de IA na agricultura; 3.Compreender até que ponto o volume de dados é um desafio a nível do bom desempenho das ferramentas de IA; e 4.Relacionar o papel das universidades e empresas e a adoção de IA na agricultura. O método utilizado foi a realização de entrevistas semiestruturadas a peritos nas áreas da agricultura sustentável e das novas tecnologias emergentes de IA. Este estudo conclui que a IA contribui para a sustentabilidade da agricultura a três níveis: ambiental, económico e a nível dos dados. Porém alguns desafios dificultam esta adoção, nomeadamente: a dimensão territorial; a capacidade financeira dos agricultores; a idade mais avançada dos agricultores bem como a sua mentalidade cética e adversa a este tipo de tecnologias ou ainda o excesso e diversidade de dados existentes. Também, as empresas e universidades têm um peso importante na medida em que contribuem para que haja uma disseminação maior da informação através dos casos de estudo e da experimentação.To successfully cope with rising demand and several disruptive trends, the agricultural industry will need to overcome the challenges of an advanced connectivity implementation. The present study therefore has the following research questions: 1. How can AI contribute to sustainable management of agriculture? 2. How to introduce the use of AI in agriculture in a continuous way? And as research objectives: 1. Analyze the main characteristics of AI-based tools that allow sustainable management of agriculture; 2. Present the main limiting factors for the adoption of AI in agriculture; 3. Understand to what extent the volume of data is a challenge in terms of the good performance of AI tools; and 4. Relate the role of universities and companies and the adoption of AI in agriculture. The method used was the case study, using semi-structured interviews with experts in the areas of sustainable agriculture and the new emerging AI technologies. From the study, it was possible to conclude that AI contributes to the sustainability of agriculture at three levels: environmental, economic and at the data level. However, some challenges hinder this adoption, namely: the territorial dimension, the financial capacity of farmers; the older age of farmers as well as their skeptical and adverse mindset to this type of technologies; the excess and diversity of existing data, among others addressed in the study. Also, companies and universities have an important weight in that they contribute to a greater dissemination of information through case studies and experimentation.Instituto Superior de Economia e GestãoGonçalves, PauloRepositório da Universidade de LisboaRusso, Inês Filipa Duarte2021-02-09T16:59:33Z2020-112020-11-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/21023porRusso, Inês Filipa Duarte (2020). "O impacte da inteligência artificial na sustentabilidade ambiental : uma agricultura sustentável". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:50:26Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/21023Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:05:40.976538Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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