Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10884/1139 |
Resumo: | Na era da globalização qualquer empresa industrial, que queira ser competitiva e estar bem posicionada no mercado global, necessita obrigatoriamente de ter uma monitorização real e eficaz, esta geralmente é desenhada à medida para conseguir superar a concorrência. Tal monitorização era, até aos dias de hoje, extremamente dispendiosa. Nesta dissertação foi possível demonstrar que existem sistemas que permitem uma monitorização em tempo real e a baixo custo. Estas demonstrações foram realizadas através de um protótipo implementado numa fábrica, protótipo este que foi desenvolvido com o hardware Raspberry Pi 3 e um sistema de sensores GrovePi. O protótipo de software foi desenvolvido com a linguagem de programação C#. Para a monitorização em tempo real foi criada uma base de dados na plataforma Azure da Microsoft, sendo a mesma consultada através da implementação de um painel de visualização com acesso ao recurso de PowerBI. A quarta revolução industrial (Indústria 4.0) que é impulsionada pelos avanços das tecnologias de informação, da comunicação e da automação industrial, estando estas cada vez mais presentes nas empresas, beneficia do fenómeno da Internet das Coisas (Internet of Things), que possibilita a comunicação entre produtos / máquinas / sensores e comunicam em rede uns com os outros. Para que a Indústria 4.0 se torne efetiva, requer a adoção de uma infraestrutura tecnológica formada por sistemas físicos e virtuais, com o apoio de Big Data (grande conjunto dados armazenados), Real Time Analytics (análise e processamento de dados em tempo real), robôs automatizados, simulações, produção avançada, realidade aumentada, entre outras tecnologias de informação e computação. Com esta dissertação será demonstrada mais uma alternativa para disponibilizar a análise e visualização de dados em tempo real através de sistemas de baixo custo, para permitir às pequenas e médias empresas a aplicação da Internet das Coisas e participarem na quarta revolução industrial, designada por Industria 4.0. |
id |
RCAP_7c46aaa52fdf146511b116c2b54beaab |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio-cientifico.uatlantica.pt:10884/1139 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo TecnofitaInternet das coisasAutomação industrialIndústria 4.0Na era da globalização qualquer empresa industrial, que queira ser competitiva e estar bem posicionada no mercado global, necessita obrigatoriamente de ter uma monitorização real e eficaz, esta geralmente é desenhada à medida para conseguir superar a concorrência. Tal monitorização era, até aos dias de hoje, extremamente dispendiosa. Nesta dissertação foi possível demonstrar que existem sistemas que permitem uma monitorização em tempo real e a baixo custo. Estas demonstrações foram realizadas através de um protótipo implementado numa fábrica, protótipo este que foi desenvolvido com o hardware Raspberry Pi 3 e um sistema de sensores GrovePi. O protótipo de software foi desenvolvido com a linguagem de programação C#. Para a monitorização em tempo real foi criada uma base de dados na plataforma Azure da Microsoft, sendo a mesma consultada através da implementação de um painel de visualização com acesso ao recurso de PowerBI. A quarta revolução industrial (Indústria 4.0) que é impulsionada pelos avanços das tecnologias de informação, da comunicação e da automação industrial, estando estas cada vez mais presentes nas empresas, beneficia do fenómeno da Internet das Coisas (Internet of Things), que possibilita a comunicação entre produtos / máquinas / sensores e comunicam em rede uns com os outros. Para que a Indústria 4.0 se torne efetiva, requer a adoção de uma infraestrutura tecnológica formada por sistemas físicos e virtuais, com o apoio de Big Data (grande conjunto dados armazenados), Real Time Analytics (análise e processamento de dados em tempo real), robôs automatizados, simulações, produção avançada, realidade aumentada, entre outras tecnologias de informação e computação. Com esta dissertação será demonstrada mais uma alternativa para disponibilizar a análise e visualização de dados em tempo real através de sistemas de baixo custo, para permitir às pequenas e médias empresas a aplicação da Internet das Coisas e participarem na quarta revolução industrial, designada por Industria 4.0.2017-11-16T12:47:10Z2017-01-01T00:00:00Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10884/1139porSantos, Nelson Duarte Berto dosinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-04T11:07:56Zoai:repositorio-cientifico.uatlantica.pt:10884/1139Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:29:51.192891Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
title |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
spellingShingle |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita Santos, Nelson Duarte Berto dos Internet das coisas Automação industrial Indústria 4.0 |
title_short |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
title_full |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
title_fullStr |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
title_full_unstemmed |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
title_sort |
Indústria 4.0 : aplicação da internet das coisas na área industrial. Estudo de caso no grupo Tecnofita |
author |
Santos, Nelson Duarte Berto dos |
author_facet |
Santos, Nelson Duarte Berto dos |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Santos, Nelson Duarte Berto dos |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Internet das coisas Automação industrial Indústria 4.0 |
topic |
Internet das coisas Automação industrial Indústria 4.0 |
description |
Na era da globalização qualquer empresa industrial, que queira ser competitiva e estar bem posicionada no mercado global, necessita obrigatoriamente de ter uma monitorização real e eficaz, esta geralmente é desenhada à medida para conseguir superar a concorrência. Tal monitorização era, até aos dias de hoje, extremamente dispendiosa. Nesta dissertação foi possível demonstrar que existem sistemas que permitem uma monitorização em tempo real e a baixo custo. Estas demonstrações foram realizadas através de um protótipo implementado numa fábrica, protótipo este que foi desenvolvido com o hardware Raspberry Pi 3 e um sistema de sensores GrovePi. O protótipo de software foi desenvolvido com a linguagem de programação C#. Para a monitorização em tempo real foi criada uma base de dados na plataforma Azure da Microsoft, sendo a mesma consultada através da implementação de um painel de visualização com acesso ao recurso de PowerBI. A quarta revolução industrial (Indústria 4.0) que é impulsionada pelos avanços das tecnologias de informação, da comunicação e da automação industrial, estando estas cada vez mais presentes nas empresas, beneficia do fenómeno da Internet das Coisas (Internet of Things), que possibilita a comunicação entre produtos / máquinas / sensores e comunicam em rede uns com os outros. Para que a Indústria 4.0 se torne efetiva, requer a adoção de uma infraestrutura tecnológica formada por sistemas físicos e virtuais, com o apoio de Big Data (grande conjunto dados armazenados), Real Time Analytics (análise e processamento de dados em tempo real), robôs automatizados, simulações, produção avançada, realidade aumentada, entre outras tecnologias de informação e computação. Com esta dissertação será demonstrada mais uma alternativa para disponibilizar a análise e visualização de dados em tempo real através de sistemas de baixo custo, para permitir às pequenas e médias empresas a aplicação da Internet das Coisas e participarem na quarta revolução industrial, designada por Industria 4.0. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-11-16T12:47:10Z 2017-01-01T00:00:00Z 2017 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10884/1139 |
url |
http://hdl.handle.net/10884/1139 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799136780369264640 |