Quais os fatores que determinam o rendimento dos indivíduos em Portugal? - Regressão de Quantis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rodrigues, Cátia Sofia Martins
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/23425
Resumo: Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
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spelling Quais os fatores que determinam o rendimento dos indivíduos em Portugal? - Regressão de QuantisRegressão de QuantisRegressão LinearSQL DeveloperStataQuantile RegressionLinear RegressionMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialApesar de se ter vindo a verificar, ao longo dos anos, um decréscimo significativo na desigualdade entre rendimentos, este tema ainda é alvo de estudo, principalmente numa abordagem econométrica, onde o principal objetivo passa por identificar e perceber os principais fatores que estão por detrás das desigualdades sentidas. Desta forma, o presente projeto destina-se ao estudo dos fatores que determinam o rendimento dos indivíduos residentes em Portugal, adotando uma abordagem de regressão de quantis, uma vez que grupos de indivíduos com diferentes valores de rendimento podem ter comportamentos distintos. Para tal, foram utilizados dados provenientes do Instituto Nacional de Estatística (INE) que permitiram construir o modelo estimado. A variável em estudo é o rendimento anual dos residentes em Portugal, no ano de 2019, e o modelo conta com oito regressores que caracterizam não só o indivíduo, incluindo, nomeadamente, a sua idade, sexo ou estado civil, mas também a sua instituição empregadora, incluindo variáveis como a dimensão, número de horas de trabalho, entre outras. Com o desenvolvimento do projeto e tendo em conta a análise aos resultados da estimação, é possível concluir que existem fatores, nomeadamente o género, nível de educação e região onde o indivíduo reside, responsáveis pela diferença significativa no valor do rendimento anual dos residentes em Portugal. No entanto, esta diferença não é uniforme para todos os grupos de indivíduos e comporta-se de maneira diferente quando comparados grupos de indivíduos com rendimentos mais baixos, médios ou altos. Este comportamento não linear permitiu ainda compreender a vantagem da utilização do método de regressão de quantis face ao método econométrico mais comum, a regressão linear, cujo objetivo é estimar o efeito das diferentes variáveis explicativas nos valores médios da variável dependente. A base de dados utilizada foi construída utilizando o software SQL Developer e a análise foi conduzida com recurso ao Stata.Despite the fact that, over the years, there has been a significant decrease in income inequality, this issue is still a subject under study, mainly in an econometric approach, with the aim of studying and understanding the factors behind those inequalities. The main focus of this project is to identify and study the factors that determine the income of individuals living in Portugal, adopting a quantile regression approach, since individuals with different wages may have different behaviors. For this purpose, a regression model was created, using data from Statistics Portugal. The variable under study is the annual income of residents in Portugal, in 2019, and the model has several regressors that not only characterize the individual, such as their age, sex or marital status, but also the company, such as their dimension and number of working hours. With the development of this project and taking into account the estimation results, it is possible to conclude that there are factors, namely the individual's gender, level of education and region where he lives, responsible for the significant difference in the value of the annual income of residents in Portugal. However, these differences are not uniform for all groups of individuals, since there is a different behavior when comparing groups of individuals with lower, medium or high income. This nonlinear behavior also allowed to understand the advantage of using quantile regression over the most common econometric method, linear regression, whose objective is to estimate the effect of different explanatory variables on the average values of the dependent variable. The database used was built using SQL Developer and the analysis was conducted with software Stata.Instituto Superior de Economia e GestãoParente, Paulo Miguel Dias CostaRepositório da Universidade de LisboaRodrigues, Cátia Sofia Martins2022-08-07T00:30:23Z2021-102021-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/23425porRodrigues, Cátia Sofia Martins (2021). "Quais os fatores que determinam o rendimento dos indivíduos em Portugal? - Regressão de Quantis”. Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:53:00Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/23425Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:07:40.089462Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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