Classificação de assimetria em lesões de pele por meio de imagens usando máquina de vetor de suporte
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Data de Publicação: | 2012 |
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Tipo de documento: | Livro |
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Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10216/62524 |
Resumo: | The increased occurrence of cancer cases over the years and the importance of prevention work motivated the development of this work. It aim is help the dermatologist in the diagnosis of skin lesions, providing information about the characteristics of asymmetry of ABCD rule (Asymmetry, Edge, Color and Diameter), widely used in the initial examination to determine if a lesion is malignant or no. To do so, are extracted from scanned images of the asymmetric features of the lesion, and classified as symmetrical or asymmetrical, through a Support Vector Machine (SVM). This process is used an anisotropic diffusion filter to soften the image and the model of active contour without edge (Chan-vese) to segment them. Thus, allows to define the contour of the lesion so that can be extracted their characteristics of asymmetry, used as input in the smart classifier. |
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Classificação de assimetria em lesões de pele por meio de imagens usando máquina de vetor de suporteCiências Tecnológicas, Outras ciências da engenharia e tecnologiasTechnological sciences, Other engineering and technologiesThe increased occurrence of cancer cases over the years and the importance of prevention work motivated the development of this work. It aim is help the dermatologist in the diagnosis of skin lesions, providing information about the characteristics of asymmetry of ABCD rule (Asymmetry, Edge, Color and Diameter), widely used in the initial examination to determine if a lesion is malignant or no. To do so, are extracted from scanned images of the asymmetric features of the lesion, and classified as symmetrical or asymmetrical, through a Support Vector Machine (SVM). This process is used an anisotropic diffusion filter to soften the image and the model of active contour without edge (Chan-vese) to segment them. Thus, allows to define the contour of the lesion so that can be extracted their characteristics of asymmetry, used as input in the smart classifier.20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/62524porRoberta B. OliveiraCarlos R. D. Caldas JúniorRodrigo C. GuidoNorian MarranghelloAledir S. PereiraAlex F. de AraujoJoão Manuel R. S. TavaresRicardo B. Rossettiinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T13:49:05Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/62524Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:48:27.675765Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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