Sistema Nacional de Gestão de Dados "Alimentos - PT•ON•DATA": contaminantes na cadeia alimentar em Portugal em amostras do controlo oficial, 2009-2015

• Autor(a) principal: Brazão, Roberto
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: Ravasco, Francisco, Viegas, Silvia, Fernandes, Paulo, Vasco, Elsa, Dias, Maria da Graça
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.18/4869
• topic: Alimentos - PT•ON•DATA; Contaminantes Alimentares; Segurança Alimentar; Sistema Nacional de Gestão de Dados; Saúde Púbica; Portugal

Portugal, à semelhança dos outros Estados-membros da União Europeia, planifica e executa planos de controlo anuais que visam garantir a qualidade e segurança dos géneros alimentícios e dos alimentos para animais, envolvendo a recolha de vários dados analíticos, em diferentes domínios. Os dados obtidos neste âmbito são reportados para a Autoridade Europeia para a Segurança dos Alimentos (EFSA), que os compila e analisa, de modo a promover uma avaliação da exposição e do risco associados ao consumo e atividades que visem a sua minimização. Para reunir, harmonizar e reportar os dados dos planos oficiais, nos domínios dos contaminantes químicos, resíduos de pesticidas, aditivos alimentares, monitorização biológica e resíduos de medicamentos veterinários, foi desenvolvido o Sistema Nacional de Gestão de Dados (SNGD) "Alimentos - PT•ON•DATA", ao abrigo da implementação da transmissão eletrónica de dados de contaminantes para a EFSA, utilizando os modelos de dados Standard Sample Description – SSD e SSD2. Até ao presente, utilizando o SNGD, foram reportados à EFSA 65709 resultados no modelo SSD e 190055 resultados no modelo SSD2. A criação e atualização do SNGD permitiram a centralização e harmonização dos dados produzidos a nível nacional e uma maior automatização de processos, facilitando o tratamento, disponibilização, utilização e transmissão eletrónica para a EFSA, contribuindo para uma melhoria da qualidade, integridade e consistência finais dos dados.