Variáveis predictivas de readmissão hospitalar nas enfermarias de medicina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Joana Margarida Eugénio dos
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/24064
Resumo: Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2014
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spelling Variáveis predictivas de readmissão hospitalar nas enfermarias de medicinaReadmissão hospitalarEnfermariasDomínio/Área Científica::Ciências MédicasTrabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2014Introduction: Early and long-term hospital readmissions is a current theme, bearing an economic and functional side. Faced with the financial crisis Portugal is going through, it is particularly important to reduce readmissions within 30 days, because they are more easily preventable. With this purpose, some risk prediction models for hospital readmission are conceived to define individuals at high risk of re-hospitalization . Objective: To determine the early and long-term risk factors for hospital readmissions and suggest a readmission model to be validated in Portugal. Methods: Studies of prediction models and variables for hospital readmission were conducted. Subsequently, the studied variables and the ones included in the models were analyzed. Results: The majority of the studies examined specific medical diagnoses or comorbidity index, prior use of medical services and socio-demographic determinants of health. Studies of early hospital readmissions most often analyzed characteristics of previous hospital readmission. Functional health status variables were less examined. Conclusion: We found some clinical variables that all together may be able to predict early and long term readmissions; however, it should be considered the study of prediction models of specific pathology.Introdução: A readmissão hospitalar a curto e a longo prazo é um tema actual, ostentando uma vertente económica e funcional. Face à crise financeira que Portugal atravessa é importante reduzir as readmissões sobretudo em 30 dias, pois são mais facilmente preveníveis. Para isso criam-se modelos predictivos de readmissão para identificar indivíduos com alto risco de re-internamento. Objectivo: Determinar as variáveis predictivas de readmissão a curto e longo prazo e sugerir um modelo de readmissão a ser validado em Portugal. Métodos: Foram pesquisados estudos de modelos e variáveis predictivas de readmissão. Posteriormente analisaram-se as variáveis estudadas e as variáveis incluídas nos modelos. Resultados: A maioria dos estudos analisou diagnósticos médicos específicos, utilização dos serviços de saúde e factores sócio-demográficos. Os estudos de readmissão a curto prazo analisaram mais frequentemente as características do internamento anteriores à readmissão. Variáveis relacionadas com o estado funcional de saúde foram pouco estudadas. Conclusão: Encontraram-se variáveis clínicas que, em conjunto, poderão ser capazes de predizer readmissão a curto e longo prazo, no entanto deve ponderar-se o estudo de modelos predictivos de readmissão específicos de patologia.Soares, José DuclaRepositório da Universidade de LisboaSantos, Joana Margarida Eugénio dos2016-06-15T17:46:50Z20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/24064TID:201468891pormetadata only accessinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:12:34Zoai:repositorio.ul.pt:10451/24064Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:41:16.362400Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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