O impacto do investimento público e em construção na economia portuguesa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Luís Filipe Pinheiro
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/6490
Resumo: O objecto de estudo desta dissertação consiste na investigação dos impactos do Investimento Público e no sector da Construção na actividade económica. Nesta investigação tem-se como ponto de partida a análise dos planos estatais de estímulo à actividade económica lançados no âmbito da actual crise económica e financeira, maioritariamente compostos por Investimento em activos do sector da Construção, nomeadamente infra-estruturas. Para melhor compreender o contributo do Investimento Público e em Construção procedeu-se à análise da sua importância para uma progressão nos níveis de prosperidade económica e social, que estabeleceu uma visão ampla do seu papel nas economias desenvolvidas e em desenvolvimento. Uma vez que não são visíveis consensos entre os autores de referência em torno desta discussão, foi aplicada a metodologia de Vectores Auto-Regressivos (VAR), onde se decompõem e quantificam, com o recurso a uma base de dados com um horizonte temporal de 1960-2009, para Portugal e para uma amostra internacional de 12 países, as respostas do PIB e Investimento Privado a choques no Investimento Público e em Construção. Através destas torna-se possível a computação das elasticidades do PIB e Investimento Privado relativamente ao Investimento Público e em Construção, dos efeitos de crowding in ou crowding out e respectiva comparação com as conclusões dos demais autores. Assim, obtém-se que os Investimentos Público e em Construção produzem elasticidades positivas no PIB e Investimento Privado, predominando efeitos de crowding in. De forma complementar, foi realizada uma análise previsional do nível das séries para 2010, cujos resultados foram comparados com as estimativas da base de dados AMECO.
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