Conceção de sistema de baixo custo para avaliação do comportamento e monitorização dos estados de carga e de saúde de baterias LiFePO4

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferraz, Nelson Viegas
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.19/2013
Resumo: Dissertação de Mestrado em Eng. Eletrotécnica-Energia e Automação Industrial
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O presente trabalho apresenta uma descrição da tecnologia LiFePO4 e descreve as respetivas vantagens e inconvenientes face a outras tecnologias de armazenamento. Adicionalmente é apresentado um conjunto de ensaios efetuados com baterias LiFePO4, os quais permitiram caracterizar o comportamento de baterias deste tipo, nomeadamente no que se refere à tensão (em carga e em vazio) e ao rendimento do processo de carga e descarga. Para o efeito foi desenvolvida uma plataforma de ensaios dotada de um banco de cargas, um carregador e um sistema de controlo, monitorização e registo de dados. A referida plataforma e os dados recolhidos nos ensaios serviram de suporte ao desenvolvimento e teste de um algoritmo capaz de estimar e transmitir, a um sistema de gestão de energia, o estado de um sistema de armazenamento baseado em baterias LiFePO4, nomeadamente no que se refere ao estado de carga (SoC) e de saúde (SoH). O algoritmo desenvolvido baseia-se no método da contagem de Coulomb, tendo sido integrado um mecanismo de ajuste automático e dinâmico. O algoritmo foi testado usando a plataforma desenvolvida, a qual foi parametrizada para simular um consumidor doméstico alimentado por um sistema isolado da rede elétrica constituído por um gerador fotovoltaico e por um sistema de armazenamento baseado em baterias LiFePO4. Os testes efetuados mostram que o algoritmo permitiu estimar o SoC e o SoH de uma bateria com um erro máximo de 1,5 e 3%, respetivamente.ABSTRACT: Lithium-Iron Phosphate (LiFePO4) batteries have been considered one of the most promising technologies for energy storage, particularly concerning the small-scale applications related to electric mobility and renewable energy systems. The features of these batteries favor such applications, namely the safety and durability of this technology, the high efficiency and low self-discharge rate and the low environmental impact resulting from the use of that technology. This dissertation presents a description of the LiFePO4 technology and describes its advantages and disadvantages in comparison to other storage technologies. Moreover, it presents a set of experiments carried out with LiFePO4 batteries, which allowed to characterize the behavior of the tested batteries, namely regarding the voltage (open-circuit and load voltage) and the efficiency of the charging and discharging processes. For this purpose, a test platform equipped with a load bank, a charger circuit, and a system devoted to control the charging/discharging processes as well as to monitor and store relevant data, was developed. The platform and the data collected in the experiments were then used to support the implementation and test of an algorithm able to estimate, in real time, the state of a storage system based on LiFePO4 batteries, specifically concerning the state of charge (SoC) and the state of Health (SoH). That algorithm is based on the Coulomb counting method. In order to mitigate the difficulties that characterize this method, an automatic and dynamic adjustment mechanism was included. Additionally, the implemented solution has the ability to communicate the SoC and the SoH to a power management system (Power Box). The algorithm was tested using the developed platform, which has been parameterized to mimic a domestic grid-isolated consumer with a photovoltaic (PV) generator as the supply source. In order to satisfy the consumption that occurs at periods without PV generation, an energy storage system composed by LiFePO4 batteries was assumed. The performed tests have shown that the algorithm estimated the SoC and the SoH of the battery bank with a maximum error of 1,5 and 3%, respectively.Instituto Politécnico de Viseu. Escola Superior de Tecnologia e Gestão de ViseuCosta, Paulo Moisés Almeida daSantos, Vasco Eduardo Graça dosRepositório Científico do Instituto Politécnico de ViseuFerraz, Nelson Viegas2014-02-05T10:56:25Z2013-12-232013-12-23T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.19/2013TID:201214806porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-01-16T15:25:18Zoai:repositorio.ipv.pt:10400.19/2013Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T16:41:17.120254Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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