Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Saias, José
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Maia, Miguel, Rato, Luis, Gonçalves, Teresa
Tipo de documento: Relatório
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/30174
Resumo: A atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação. Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens para um motor de recomendação.
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