Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10174/30174 |
Resumo: | A atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação. Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens para um motor de recomendação. |
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Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendaçãoMachine LearningClassificaçãoA atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação. Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens para um motor de recomendação.Programa Operacional Regional do Alentejo 2014/2020Projeto APRA-CP2021-09-30T15:29:50Z2021-09-302018-12-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/reporthttp://hdl.handle.net/10174/30174http://hdl.handle.net/10174/30174porJosé Saias, M. Maia, L. Rato e T. Gonçalves (2018). Machine Learning: um estudo sobre conceitos, tarefas e algoritmos relacionados com predição e recomendação. Relatório Técnico. APRA-CP v2jsaias@uevora.ptndlmr@uevora.pttcg@uevora.pt283Saias, JoséMaia, MiguelRato, LuisGonçalves, Teresainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-01-03T19:27:55Zoai:dspace.uevora.pt:10174/30174Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T01:19:40.107121Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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A atual abundância de dados, por um lado, e a complexidade da sua análise e processamento, por outro lado, tornam indispensáveis os sistemas de tratamento automático de dados, para apoio nas mais diversas tarefas, incluindo a tomada de decisão. Este documento procura apresentar e descrever alguma da terminologia referida em publicações cientı́ficas e outros textos noticiosos, a propósito de trabalhos que envolvem análise preditiva e recomendação. Distinguem-se várias atividades de Data Mining que envolvem Machine Learning, designadamente Classificação, Regressão e Clustering, e são ainda enumerados alguns métodos ou algoritmos para cada uma delas, juntamente com as métricas de avaliação de desempenho mais comuns. Este levantamento termina com a apresentação das principais abordagens para um motor de recomendação. |
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