Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Rita Alexandra Cardoso
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/41053
Resumo: Apesar de distintas, a Teoria dos Grafos e a Teoria das Matrizes relacionam-se, tal como sugere o facto dos grafos admitirem representações matriciais. Dado um grafo simples, a sua matriz Laplaciana corresponde à diferença entre a matriz diagonal dos graus dos seus vértices e a sua matriz de adjacência. Neste trabalho estudamos propriedades dos grafos tendo por base o conjunto dos valores próprios das matrizes Laplacianas correspondentes. De entre estes, destacamos o maior valor próprio, designado por índice Laplaciano, bem como o segundo menor valor próprio, denominado por conexidade algébrica. Através da determinação de majorantes para o índice Laplaciano conseguimos, naturalmente, majorar todo o espetro Laplaciano e, em alguns casos, identificar os grafos para os quais o majorante á atingido. Por outro lado, a conexidade algébrica permite-nos medir o quão conexo é um grafo. Adicionalmente, o vetor próprio associado à conexidade algébrica, conhecido como vetor de Fiedler, e alvo de estudo neste trabalho, devido à sua importância do ponto de vista prático. A partir deste vetor conseguimos, não só, classificar grafos conexos em um de dois tipos, mas também partir grafos conexos em exatamente duas componentes conexas, o que se revela útil em diversos contextos.
id RCAP_859e32dc10344f6c9b2d1148fb60da8a
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/41053
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicaçõesGrafoMatriz LaplacianaValor próprioÍndice LaplacianoConexidade algébricaVetor de FiedlerPartição de FiedlerApesar de distintas, a Teoria dos Grafos e a Teoria das Matrizes relacionam-se, tal como sugere o facto dos grafos admitirem representações matriciais. Dado um grafo simples, a sua matriz Laplaciana corresponde à diferença entre a matriz diagonal dos graus dos seus vértices e a sua matriz de adjacência. Neste trabalho estudamos propriedades dos grafos tendo por base o conjunto dos valores próprios das matrizes Laplacianas correspondentes. De entre estes, destacamos o maior valor próprio, designado por índice Laplaciano, bem como o segundo menor valor próprio, denominado por conexidade algébrica. Através da determinação de majorantes para o índice Laplaciano conseguimos, naturalmente, majorar todo o espetro Laplaciano e, em alguns casos, identificar os grafos para os quais o majorante á atingido. Por outro lado, a conexidade algébrica permite-nos medir o quão conexo é um grafo. Adicionalmente, o vetor próprio associado à conexidade algébrica, conhecido como vetor de Fiedler, e alvo de estudo neste trabalho, devido à sua importância do ponto de vista prático. A partir deste vetor conseguimos, não só, classificar grafos conexos em um de dois tipos, mas também partir grafos conexos em exatamente duas componentes conexas, o que se revela útil em diversos contextos.Graph Theory and Matrix Theory are related by the fact that graphs can be represented by matrices. The study of the eigenvalues of these matrices can determine the structure of the graph that is associated to it. This work is related to one of these matrices, namely, the Laplacian matrix. Given a simple graph, its Laplacian matrix corresponds to the difference between the diagonal matrix of its vertices degrees and its adjacency matrix. In this work we study properties of graphs, based on the eigenvalues of its Laplacian matrices. We highlight the largest eigenvalue, called Laplacian index, as well as the second smallest eigenvalue, denominated by algebraic connectivity and study some of their properties. In one hand, we study upper bounds for the Laplacian index and, in some cases, identify the graphs for which the upper bounds are attained. On the other hand, the algebraic connectivity gives a measure on how connected is a graph. The eigenvector associated to this eigenvalue, known as Fiedler vector, is very important, as it is related to many applications. Using this vector we can, not only, classify connected graphs in one of two types, but also partitioning connected graphs in exactly two connected components, which is revealed to be very important in many applications, namely in the context of spectral partitioning.2024-03-13T09:41:27Z2023-07-07T00:00:00Z2023-07-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/41053porOliveira, Rita Alexandra Cardosoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-18T01:48:24Zoai:ria.ua.pt:10773/41053Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T04:02:09.562661Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
title Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
spellingShingle Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
Oliveira, Rita Alexandra Cardoso
Grafo
Matriz Laplaciana
Valor próprio
Índice Laplaciano
Conexidade algébrica
Vetor de Fiedler
Partição de Fiedler
title_short Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
title_full Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
title_fullStr Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
title_full_unstemmed Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
title_sort Matrizes laplacianas: propriedades espetrais e aplicações
author Oliveira, Rita Alexandra Cardoso
author_facet Oliveira, Rita Alexandra Cardoso
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Rita Alexandra Cardoso
dc.subject.por.fl_str_mv Grafo
Matriz Laplaciana
Valor próprio
Índice Laplaciano
Conexidade algébrica
Vetor de Fiedler
Partição de Fiedler
topic Grafo
Matriz Laplaciana
Valor próprio
Índice Laplaciano
Conexidade algébrica
Vetor de Fiedler
Partição de Fiedler
description Apesar de distintas, a Teoria dos Grafos e a Teoria das Matrizes relacionam-se, tal como sugere o facto dos grafos admitirem representações matriciais. Dado um grafo simples, a sua matriz Laplaciana corresponde à diferença entre a matriz diagonal dos graus dos seus vértices e a sua matriz de adjacência. Neste trabalho estudamos propriedades dos grafos tendo por base o conjunto dos valores próprios das matrizes Laplacianas correspondentes. De entre estes, destacamos o maior valor próprio, designado por índice Laplaciano, bem como o segundo menor valor próprio, denominado por conexidade algébrica. Através da determinação de majorantes para o índice Laplaciano conseguimos, naturalmente, majorar todo o espetro Laplaciano e, em alguns casos, identificar os grafos para os quais o majorante á atingido. Por outro lado, a conexidade algébrica permite-nos medir o quão conexo é um grafo. Adicionalmente, o vetor próprio associado à conexidade algébrica, conhecido como vetor de Fiedler, e alvo de estudo neste trabalho, devido à sua importância do ponto de vista prático. A partir deste vetor conseguimos, não só, classificar grafos conexos em um de dois tipos, mas também partir grafos conexos em exatamente duas componentes conexas, o que se revela útil em diversos contextos.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-07-07T00:00:00Z
2023-07-07
2024-03-13T09:41:27Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/41053
url http://hdl.handle.net/10773/41053
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799138193925210112