Sistema Autónomo de Aquisição de Imagens de Alta Resolução de Plâncton

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Resende, João Filipe Amorim
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/16304
Resumo: O plâncton é um conjunto de organismos aquáticos que vivem dispersos em vários ecossistemas, tais como oceanos, mares, rios e lagos, estendo este dividido em dois principais grupos, fitoplâncton e zooplâncton. Estes desempenham um papel importante na transferência de biomassa bacteriana entre organismos maiores, tendo elevada importância trófica nas dietas de muitas espécies marinhas. Alguns destes organismos, como por exemplo o Copépode, são nutrientes essenciais para peixes prematuros e zooplâncton de elevadas dimensões, que por sua vez alimentam peixes adultos consumidores de plâncton. Estes organismos não só são importantes na cadeia alimentar em habitats aquáticos, como também são usados como um dos bioindicadores para caraterização da saúde de um ecossistema aquático. Tal deve-se ao facto de estes organismos não sobreviverem num ambiente que não proporcione as suas necessidades físicas, químicas e nutricionais, sendo possível associar a ausência ou abundância destes organismos à qualidade ambiental de um determinado ecossistema. O trabalho apresentado nesta dissertação endereça o estudo destes organismos com uma solução baseada num sistema autónomo subaquático de aquisição de imagens para monitorização biológica marinha. Este sistema, denominado Sistema Autónomo de Aquisição de Imagens de Alta Resolução de Plâncton, é composto por dois encapsulamentos modulares: um que armazena a configuração ótica, a unidade de processamento e a unidade de monitorização das baterias e outro para o sistema de iluminação síncrona. Os resultados obtidos com o sistema, tanto em condições laboratoriais como em condições reais, são apresentados e discutidos, permitindo a caracterização e validação do desempenho do Sistema Autónomo de Aquisição de Imagens de Alta Resolução de Plâncton.
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