Modelação de indicadores numa rede GPON: gestão de capacidade de recursos

• Autor(a) principal: Gonçalves, Ana Luísa Abreu
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/37166
• topic: GPON; Telecomunicações; Séries temporais; Taxa de ocupação; Previsão; ARMA; ETS; STARMA

As séries temporais estão constantemente presentes no nosso dia a dia nas mais diversas áreas de interesse. Para compreender melhor o comportamento de qualquer série, recorre-se às diversas metodologias desenvolvidas ao longo dos anos. Atualmente, existe um elevado nível de confiança em modelos de previsão com vista a criar dashboards que melhorem a compreensão e análise de previsões futuras. Num contexto de telecomunicações, não é exceção a relevância que a modelação e previsão de um conjunto de dados pode ter. O presente Relatório é fruto do estágio desenvolvido na empresa Altice Labs, onde tiveram lugar tarefas de modelação dos dados feitas seguindo modelos ARMA, métodos de alisamento exponencial e modelos espaço-temporais. É exigido um certo cumprimento da metodologia e suas condições. Posto isto, resta realizar a previsão em si com o modelo adequado anteriormente. Validar o modelo e analisar se a previsão é adequada são os últimos passos essenciais para que possamos afirmar que é possível realizar uma previsão. Neste trabalho, foi desenvolvido um conjunto de dashboards os quais para algumas empresas são ponto de interesse para mostrar aos seus clientes como ´e o que os seus produtos estão a se comportar. Trabalhando com dados que remetem a diferentes localizações podemos usufruir ainda de modelos cujo foco acresce à componente temporal, uma componente espacial – modelos STARMA.