El Test de Turing para la evaluación de resumen automático de texto
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/V7N2.4 |
Resumo: | Actualmente existen varios métodos para producir resúmenes de texto de manera automática, pero la evaluación de los mismos continua siendo un tema desafiante. En este artículo estudiamos la evaluación de la calidad de resúmenes producidos de manera automática mediante un método de compresión de frases. Abordamos la problemática que supone el uso de métricas automáticas, las cuales no toman en cuenta ni la gramática ni la validez de las oraciones. Nuestra propuesta de evaluación está basada en el test de Turing, en el cual varios jueces humanos deben identificar el origen, humano o automático, de una serie de resúmenes. También explicamos como validar las respuestas de los jueces por medio del test estadístico de Fisher. |
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El Test de Turing para la evaluación de resumen automático de textoEl Test de Turing para la evaluación de resumen automático de textoThe Turing Test for Automatic Text Summarization Evaluationevaluación de resumen automáticocompresión de frasestest de TuringcrowdsourcingActualmente existen varios métodos para producir resúmenes de texto de manera automática, pero la evaluación de los mismos continua siendo un tema desafiante. En este artículo estudiamos la evaluación de la calidad de resúmenes producidos de manera automática mediante un método de compresión de frases. Abordamos la problemática que supone el uso de métricas automáticas, las cuales no toman en cuenta ni la gramática ni la validez de las oraciones. Nuestra propuesta de evaluación está basada en el test de Turing, en el cual varios jueces humanos deben identificar el origen, humano o automático, de una serie de resúmenes. También explicamos como validar las respuestas de los jueces por medio del test estadístico de Fisher.Actualmente existen varios métodos para producir resúmenes de texto de manera automática, pero la evaluación de los mismos continua siendo un tema desafiante. En este artículo estudiamos la evaluación de la calidad de resúmenes producidos de manera automática mediante un método de compresión de frases. Abordamos la problemática que supone el uso de métricas automáticas, las cuales no toman en cuenta ni la gramática ni la validez de las oraciones. Nuestra propuesta de evaluación está basada en el test de Turing, en el cual varios jueces humanos deben identificar el origen, humano o automático, de una serie de resúmenes. También explicamos como validar las respuestas de los jueces por medio del test estadístico de Fisher.Currently there are several methods to produce summaries of text automatically, but the evaluation of these remains a challenging issue. In this paper, we study the quality assessment of automatically generated abstracts. We deal with one of the major drawbacks of automatic metrics, which do not take into account either the grammar or the validity of sentences. Our proposal is based on the Turing test, in which a human judges must identify the source of a series of summaries. We propose how statistically validate the judgements using the Fisher's exact test.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2015-12-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/V7N2.4Linguamática; Vol. 7 No. 2; 45-55Linguamática; Vol. 7 Núm. 2; 45-55Linguamática; v. 7 n. 2; 45-551647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/V7N2.4https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/V7N2.4/339Molina Villegas, AlejandroTorres-Moreno, Juan-Manuelinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-09-08T13:46:34Zoai:linguamatica.com:article/214Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:37.243648Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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