Programação genética Uni e multiobjectivo para treino de redes neurais B-spline

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cabrita, Cristiano Lourenço
Data de Publicação: 2003
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.1/157
Resumo: A fase de treino de uma rede neuronal B-spline e sistemas neuro-difusos é uma tarefa extremamente árdua. Algumas heuristicas existentes, nomeadamente o algoritmo ASMOD mostram ser altamente dependentes nas condições iniciais usadas. Deste modo, neste artigo é proposta uma nova estratégia, que pretende protagonizar a procura eficiente da topologia, em conjunto com a obtenção de soluções mais consistentes. A facilidade de incorporação de uma estratégia multiobjectivo também é explorada, permitindo obter modelos melhor condicionados, e mais adequados às intenções expostas.
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