Sistema de visão computacional para monitorização do protocolo de higienização hospitalar

• Autor(a) principal: Pereira, João Pedro Fernandes
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/10425
• topic: Visão por Computador; DeepLearning

O presente relatório descreve o trabalho desenvolvido no contexto do Estágio do Mestrado em Engenharia Informática da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro realizado na empresa Whymob. O principal objetivo do trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de monitorização da desinfeção das mãos, por parte do corpo clínico em enfermarias hospitalares. O sistema proposto baseia-se em visão por computador para monitorizar o cumprimento da desinfeção hospitalar e o controlo dos 5 momentos da higienização das mãos, de maneira que seja possível combater as infeções hospitalares e, com isto, a redução do uso de antibióticos. Com este propósito, foram aplicadas técnicas de visão por computador e de deep learning, na análise de dados recolhidos por um sensor RGB-D para verificar se os funcionários hospitalares realizam a desinfeção das mãos de forma correta. A análise consiste na deteção da pose dos profissionais, deteção das mãos dos funcionários, deteção dos dispensadores de desinfetante e na identificação das categorias profissionais de cada elemento do corpo clínico. No que toca aos testes dos componentes do sistema, foi usado um cenário idêntico ao que se encontra na enfermaria hospitalar, sendo testado cada componente com um número variável de pessoas, variando esse número entre 1 e 3. Os resultados obtidos destes testes revelaram-se satisfatórios, sendo que o sistema conseguiu realizar a deteção dos elementos de interesse da enfermaria, bem como as ações realizadas por parte dos profissionais para alteração dos momentos de desinfeção.